Im Machine Learning behindert oft eine unzureichende Menge an Trainingsdaten die Leistung von Klassifikationsalgorithmen. Die Erfahrung zeigt, dass der Mangel an Trainingsdaten eher die Regel als die Ausnahme ist, weshalb die Menschen clevere Methoden zur Datenvermehrung (Data Augmentation) entwickelt haben.
In diesem Blogbeitrag zeige ich, wie Sie mit einem Generative Adversarial...
27. Aug 2019
Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere Computer Vision versprechen wertvolle Hilfsmittel zur Diagnose von Krankheiten auf der... weiterlesen
12. Aug 2019
Natural Language Processing (kurz: NLP, manchmal auch Computerlinguistik) ist eines der Gebiete, das eine Revolution erfahren hat, seit Methoden des Machine Learning (ML)... weiterlesen
15. Jul 2019
In den letzten fünf bis zehn Jahren hat kaum ein Thema einen so rasanten Anstieg der Popularität erlebt wie Deep Learning. Seit 2009 hat sich die Anzahl der jährlich veröffentlichten Deep... weiterlesen
24. May 2019
Dieser Beitrag stellt einige wichtige Erkenntnisse aus unserer Arbeit zur Identifizierung von Dächern auf Satellitenbildern vor. Unser Ziel war es, ein Planungswerkzeug für die Platzierung von... weiterlesen
10. May 2019
Wir arbeiten derzeit an einem spannenden Projekt, bei dem der Computer Zahlen und Buchstaben in technischen Zeichnungen einliest. Diese Zahlen und Buchstaben werden verwendet, um die Objekte in... weiterlesen
23. Apr 2019
Die Nachfrage nach der automatischen Verarbeitung von Briefen und anderen Dokumenten steigt. Moderne OCR-Verfahren (Optical Character Recognition), die durch maschinelles Lernen unterstützt... weiterlesen