Projekte

Durch kreative Lösungen konnten wir die Planung von Solaranlagen automatisieren.

Machine Learning und Umweltschutz: Entwicklung einer Software zur automatisierten Erkennung von illegalem Kleinbergbau mithilfe von Satellitendaten.

Für den DWD haben wir die Erkennung bestimmter Wolkenarten automatisiert.

Wir erkennen angebaute Feldfrüchte anhand von Satellitendaten, um die Landwirtschaft zu unterstützen.

Machine Learning in der Produktion: Entwicklung einer KI-gestützten Software zur optischen Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion

Ein Algorithmus zur Bildsegmentierung unterstützt nachhaltige Stadtplanung.

Wir simulieren den Internetverkehr und Gebotsszenarien, um die Reichweite von Werbekampagnen vorherzusagen.

Für eine automatische Zugangskontrolle entwickelten wir ein mehrstufiges Sicherheitssystem mit Gesichtserkennung.

AI-basierte Erkennung von Düsenverschmutzung im industriellen 3D-Druck

Automatische Erkennung gefährlicher Objekte in Videoaufnahmen von Zügen.

Unter Verwendung verschiedener Satellitenbilder wird eine Reihe von Computer-Vision-Modellen und mathematischer Modellierung angewandt, um Abraumhalden zu erkennen, zu segmentieren und hinsichtlich ihres Volumens und ihres mineralogischen Gehalts zu analysieren.

Wir haben mit Cylad Consulting zusammengearbeitet, um Zeitdatenreihen zu analysieren, die während eines Reinigungsprozesses für Grundmetalle gesammelt wurden, und eine datengesteuerte Lösung zur Optimierung der Prozessparameter zu entwickeln.

Mit Hilfe verschiedener Methoden aus dem Bereich NLP entdeckt unsere Software Fehler in Mietverträgen.

Unser Algorithmus hilft Bürgern durch die Bürokratie einer Gewerbeanmeldung.

Unsere Software schützt Mieter vor überhöhten Nebenkosten­abrechnungen.

Automatisches Extrahieren von numerischen Attributen aus Produktbeschreibungen, um die bestehende Datenbank anzureichern.

Aus den kurzen Begründungstexten für Tierarztbesuche extrahieren wir Symptome, Krankheiten und gewünschte Dienstleistungen.