Machine Learning Research

Entwicklung neuartiger Machine-Learning-Techniken und das Schlagen einer Brücke zwischen Forschung und Anwendung.

Der praktische Erfolg des Machine Learnings beruht vor allen Dingen auf den theoretischen und methodischen Fortschritten, die in der Wissenschaft in der neueren Zeit erzielt wurden. In einem zunehmend expandierenden Feld muss man daher mit den neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen Schritt halten, wenn man anspruchsvolle KI-Probleme lösen möchte. dida versteht sich als forschungsgetriebenes Unternehmen, das starke Verbindungen zur akademischen Welt hat sowie eigene Forschungsarbeiten veröffentlicht.

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

Wir forschen selbst auf dem Gebiet des Machine Learnings und veröffentlichen Artikel auf renommierten KI-Konferenzen wie etwa NeurIPS oder ICML. Unsere Forschung umfasst sowohl methodische als auch eher angewandte Bereiche - eine detaillierte Auflistung finden Sie hier.

Institutionsübergreifendes Zusammenarbeiten

Die dida kollaboriert mit renommierten Forschungsinstituten in angewandten und theoretischen Forschungsprojekten. Ziel dieser Kooperationen ist es, aktuelle theoretische KI-Konzepte in industriellen Anwendungen zu bringen.

Ein wissenschaftlicher Teamgeist

Wir ermutigen unser Team, sich über aktuelle Forschungsergebnisse auf dem Laufenden zu halten, z.B. durch regelmäßige interne Seminare und Reading Groups, in denen wir Details der neuesten Machine-Learning-Artikel diskutieren.

Unsere wissenschaftlichen Partner: