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Wir sind Experten in Machine Learning

KI-basierte individuelle Software-Lösungen für den Mittelstand und Großunternehmen

Mit ML-Experten sprechen
Einige unserer Kunden
Gewonnene Preise

AI for Earth Award

GLOBAL TOP 100 AI Projects

Outstanding Paper Award

Unsere Projekte

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Automatische Zugangskontrolle mit Gesichtserkennung

We developed a multi-level security system with facial recognition for automatic access control.

Informationen aus Kundenanfragen extrahieren

In this project we created a model that when given a free form vet appointment reason can extract symptoms, diseases and requested services. This data can then be used by our client to improve scheduling and preparation.

Extraktion numerischer Attribute aus Produktbeschreibungen

Automatisches Extrahieren von numerischen Attributen aus Produktbeschreibungen, um die bestehende Datenbank anzureichern.

Vorhersage der potenziellen Reichweite von Video-Werbekampagnen

Wir simulieren den Internetverkehr und Gebotsszenarien, um die Reichweite von Werbekampagnen vorherzusagen.

Automatische Überprüfung von Nebenkosten­abrechnungen

Defekterkennung in der Produktion

KI-gestützte optische Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion

Wählen Sie Ihre Industrie

Back Office

Entlastung der Mitarbeitenden von monotonen Aufgaben ohne Einbußen in der Bearbeitungsqualität

Banken

Steigerung der Effizienz in Bankenprozessen

Bergbau

Explorationsdaten systematisch analysieren und den Bergbaubetrieb kontinuierlich überwachen

Fertigungs- & Automobil­industrie

Optimierung von Produktionsprozessen und Reduktion von Defekten und
Reklamationen

Gesundheits­wesen & Pharma

Reduktion der Diagnosezeit und Zeit bis zum Markteintritt von Forschungsprojekten

Handel

Steigern Sie die Effizienz im Einzelhandel bzw. in Ihrem Online-Shop

Landwirtschaft

Verbessern der Feldbewirtschaftung zur Optimierung der Ernteerträge

Meteorologie

Verbesserte Erfassung von Wetterinformationen für eine bessere Wettervorhersage

Regierung & Öffentlicher Sektor

Beschleunigen Sie den öffentlichen Dienst und entlasten Sie Beamte von monotonen Aufgaben

Transport & Logistik

Erhöhen Sie die Effizienz Ihrer Logistik

Versicherungen

Steigerung der Effizienz der Schadensbearbeitung und präzise Risikobewertung

Versorger

Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in Angebot und Nachfrage und den Zustand Ihrer Infrastruktur

dida ist Ihr Partner für Prozessautomatisierung

1. Prozessanalyse

Gemeinsam evaluieren wir Ihre Automatisierungs-Projekte anhand von drei Kriterien: Einsparpotentiale, strategische Wertschöpfung and technische Machbarkeit. Sobald wir uns für ein konkretes Projekt entschieden haben, legen wir großen Wert auf die Integration der späteren Anwender der Software.

2. Innovative Lösungen

Unser Team verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Unsere Algorithmen finden komplizierte Muster in unstrukturierten Daten (z.B. Bilder oder Texte). Diese Mustererkennung bildet die Basis für die Automatisierung des zugrundeliegenden Prozesses.

3. Zuverlässige Software

Großen Wert legen wir auf die Integration unserer Kunden in unsere Code Repositories sowie in wöchentliche Projektmeetings. Agilität, sauberer Code und eine modulare Programmstruktur helfen uns, einfach zu wartende Software zu liefern, die funktioniert.

Blog

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Einführendes

Mehrschichtige Requirements mit pip-tools verwalten

Von Dr. Augusto Stoffel • 13. Januar 2023

Bei der Erstellung von Python-Anwendungen für die Produktion ist es eine gute Praxis, alle Abhängigkeitsversionen festzuhalten. Hier erklären wir, wie man ein mehrschichtiges Requirements-Setup verwaltet.
Einführendes

Kollaboratives Filtern für Empfehlungsdienste

Von Konrad Mundinger • 21. November 2022

In diesem Blog-Beitrag gebe ich einen Überblick und stelle Python-Code für verschiedene Techniken der kollaborativen Filterung zur Verfügung.
Computer Vision

Metric Learning - eine Einführung

Von Dr. William Clemens • 26. September 2022

Dieser Blogbeitrag gibt eine kurze Einführung in das metrische Lernen. Er erklärt gängige Abstandsmaße und Verlustfunktionen wie den Triplet-Verlust.
Einführendes

Empfehlungssysteme - Ein Überblick

Von Konrad Mundinger • 29. August 2022

In diesem Blogbeitrag gebe ich einen Überblick über die Grundkonzepte, Anwendungen und Grenzen von Empfehlungssystemen. Unter anderem werde ich auf inhaltsbasierte und kollaborative Filterung eingehen.
Computer Vision

Die besten (Python-)Tools für die Fernerkundung

Von Emilius Richter • 2. August 2022

Ich stelle die besten (Python-)Werkzeuge für die Fernerkundung und die Verarbeitung von Satellitendaten vor, basierend auf unseren praktischen Erfahrungen mit ihnen bei dida. Für einige zeige ich Anwendungsbeispiele inklusive Code.
Einführendes

Der Projektantrag - der erste Schritt zu einem erfolgreichen ML-Projekt

Von Emilius Richter • 18. Juli 2022

Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.

Unternehmen

Unser Team verfügt über einen großen Erfahrungsschatz im Bereich der Softwareentwicklung und des IT-Projektmanagements.

News

25. Januar 2023 dida bei der LEAM.AI Konferenz 2023 im Allianz Forum
20. Januar 2023 dida ist Co-Veranstalter des KI Park Meetups
20. Dezember 2022 Tech Talk im Januar: Kundenbedürfnisse mit NLP besser verstehen
20. Dezember 2022 dida-Präsentation beim Open NLP Meetup: "Ethics in Natural Language Processing"
13. Dezember 2022 dida stellte zwei Papers auf der NeurIPS 2022 vor
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Offene Stellen

Wir stellen talentierte Menschen in einer Vielzahl von technischen und nicht-technischen Funktionen ein, um unser Team in Berlin zu verstärken.

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