Liebe/r dida-Interessent/in,

Vom 17. - 23. Juli fand die diesjährige International Conference on Machine Learning (ICML) in Baltimore, USA statt. Neben den weltweit dominierenden KI-Unternehmen wie Meta, Google oder Microsoft, die dort neuste Forschungsergebnisse präsentieren, war auch dida dieses Jahr wieder mit einem Paper und einem Vortrag vertreten. Dr. Lorenz Richter, unser CTO, stellte neueste Erkenntnisse zum Thema “Robust SDE-Based Variational Formulations for Solving Linear PDEs via Deep Learning” vor, welche hier zu finden sind. Besonders freut es uns, dass wir als vergleichsweise kleines Unternehmen bereits zum dritten Mal in Folge unsere Ergebnisse auf bedeutenden internationalen Bühnen präsentieren durften. Doch nicht nur Lorenz war für dida auf aktuellen Konferenzen unterwegs: auch unsere Senior-ML-Scientists Dr. Frank Weilandt und Dr. William Clemens präsentierten Projekt-Insights auf dem Living Planet Symposium der European Space Agency (ESA) sowie den Applied Machine Learning Days (AMLD) in Lausanne. Für einen generellen Status Quo zu aktuellen AI-Entwicklungen schauen Sie gerne in unsere Zusammenfassung des AI Index Reports 2022.

Erwähnenswert ist weiterhin, dass dida seit letztem Quartal Mitglied im KI-Park ist, einem Verein aus Vertretern von Wirtschaft, Forschung und Politik, mit der Mission, Deutschland und die EU bis 2030 zu einem global führenden Innovationsstandort für KI zu machen. Zusammen mit Unternehmen wie Deloitte oder Volkswagen freuen wir uns, KI-Entwicklungen in Europa voranzutreiben und unsere Expertisen und Perspektiven einfließen zu lassen. Der KI-Park wurde 2021 gegründet und ist weiterhin auf der Suche nach Mitgliedern - vielleicht ist dieses Netzwerk ja auch für Ihre Firma interessant?

Interessante Projektentwicklungen gibt es u.a. bei den Projekten LaserSKI und KIOptiPack. LaserSKI, welches wir seit April 2020 leiten, konnte im letzten Monat erfolgreich abgeschlossen werden. Bei dem Forschungsprojekt in Kooperation mit dem Ferdinand Braun Institut sowie Firmen aus der Laserproduktion ging es darum, Fehler in verschiedenen Stufen der Laserherstellung zu erkennen. Details zu dem Projekt finden Sie hier. Das drei Jahre laufende Projekt KIOptiPack startete in diesem Monat. In einem Konsortium aus Wissenschaft und Wirtschaft ist es hier das Ziel, Produktdesign sowie -produktion von Kunststoffverpackungen hinsichtlich Nachhaltigkeitsaspekten zu optimieren - dida übernimmt hier die Machine-Learning-Entwicklung.

So viel zu unseren Highlights aus Q2/Q3 2022 - schön, dass wir Sie regelmäßig über Entwicklungen von dida und ML im Allgemeinen updaten dürfen. Sollten wir bei einem der Themen den Wunsch geweckt haben, darüber im Nachgang etwas ausführlicher zu sprechen, melden Sie sich gerne (oder schauen Sie sich unsere zwei Angebote ML-Expert Talk und Tech Lunch einmal genauer an).

Mit freundlichen Grüßen und bis zum nächsten Quartal

Philipp Jackmuth & Lorenz Richter