Illegale Minen aus dem Weltraum erkennen
Matthias Werner
Wir entwickeln individuelle Lösungen zur Objekterkennung auf Grundlage von KI-Modellen, beteiligen uns aktiv an entsprechender KI-Forschung und halten regelmäßig Vorträge zu diesem Thema.
Matthias Werner
Dr. William Clemens
Dr. William Clemens
Lorenzo Melchior
Unter Verwendung verschiedener Satellitenbilder wird eine Reihe von Computer-Vision-Modellen und mathematischer Modellierung angewandt, um Abraumhalden zu erkennen, zu segmentieren und hinsichtlich ihres Volumens und ihres mineralogischen Gehalts zu analysieren.
AI-basierte Erkennung von Düsenverschmutzung im industriellen 3D-Druck
Für eine automatische Zugangskontrolle entwickelten wir ein mehrstufiges Sicherheitssystem mit Gesichtserkennung.
Machine Learning in der Produktion: Entwicklung einer KI-gestützten Software zur optischen Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion
Wir erkennen angebaute Feldfrüchte anhand von Satellitendaten, um die Landwirtschaft zu unterstützen.
Ein Algorithmus zur Bildsegmentierung unterstützt nachhaltige Stadtplanung.
Machine Learning und Umweltschutz: Entwicklung einer Software zur automatisierten Erkennung von illegalem Kleinbergbau mithilfe von Satellitendaten.
Für den DWD haben wir die Erkennung bestimmter Wolkenarten automatisiert.
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Maximilian Trescher (PhD)
Maximilian Trescher (PhD)
31st May 2024
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William Clemens
William Clemens
11th May 2022
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William Clemens
William Clemens
26th February 2020