Liebe/r dida-Interessent/in,

wir haben aufregende Neuigkeiten: Anlässlich unseres fünfjährigen Unternehmensjubiläums veranstalten wir unsere erste Machine-Learning-Konferenz in Berlin, wozu wir Sie recht herzlich einladen möchten. Am 28. April 2023 erwartet Sie ganztägig ein Mix aus Machine-Learning-Vorträgen und Panel-Diskussionen sowie spannende Workshops - für die kulinarische Verpflegung wird gesorgt sein. Den Meilenstein unseres fünfjährigen Bestehens möchten wir gerne mit Ihnen gemeinsam feiern. Das genaue Programm wird bald veröffentlicht, wir würden uns aber dennoch bereits über Ihre Anmeldung freuen: dida.do/de/konferenz

Auch rückblickend auf die letzten Monate hat sich einiges getan:

dida konnte erneut wissenschaftliche Papers und Vorträge auf internationalen Konferenzen beisteuern. So waren Dr. Lorenz Richter und Dr. Mattes Mollenhauer im Dezember auf der führenden ML-Konferenz NeurIPS in New Orleans und stellten ihre Arbeiten zu den Themen “ diffusion based generative models ” und “ nonparametric statistics ” vor. Auf der Deep Learning World vertrat uns Angela Maennel mit einem Vortrag über “Informationsextraktion aus Kundenanfragen”, einem NLP-Projekt mit Felmo. Auch spannend war der Google Cloud Leaders Circle in München, bei dem ausgewählte europäische Unternehmen über zukünftige ML-Entwicklungen und eine nachhaltige digitale Transformation diskutierten.

Hierzu passend: wir sind stolz, mittlerweile zertifizierter Google-Cloud-Partner zu sein. Google-Cloud-Produkte und -Infrastruktur wie Vertex AI oder AutoML bieten eine perfekte Umgebung für skalierbares Machine Learning und ermöglichen es, Proof of Concepts teilweise noch kosteneffizienter umzusetzen.

Ein spannendes Projekt, das wir neu auf unserer Webseite vorstellen, handelt von einer intelligenten Zugangskontrolle mittels Gesichtserkennung. Unser Kunde, eine bekannte Firma aus dem MDax, beauftragte uns, eine Lösung zu entwickeln, die nur autorisierten Personen anhand von visuellen Aufnahmen den Einlass gewähren soll. Dabei gab es insbesondere zwei Herausforderungen: das Feststellen der Identität sowie das Unterscheiden von echten Menschen und Fotografien. Lesen Sie hier zu den Details des Projekts.

Zuletzt möchten wir Ihnen zwei kürzlich entstandenen Blogartikel unserer ML-Scientists empfehlen. Konrad Mundinger hat eine Artikel-Serie über Recommendation-Algorithmen veröffentlicht und Dr. William Clemens gibt eine Einführung in das Thema Metric Learning.

Wir freuen uns schon jetzt auf eine tolle dida-Konferenz mit Ihnen sowie auf weitere spannende Zusammenarbeiten.

Mit freundlichen Grüßen, Dr. Lorenz Richter und Philipp Jackmuth