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Entlastung der Mitarbeitenden von monotonen Aufgaben ohne Einbußen in der Bearbeitungsqualität
Durch dida's Expertise im Bereich des Natural Language Processing (NLP) gelang uns die Erstellung einer Software zur rechtlichen Überprüfung von Mietverträgen.
Machine Learning und Informationsextraktion: didas KI-basierter Algorithmus vereinfacht Gewerbeanmeldungen durch eine intelligente Semantische Suche.
Mit Machine Learning und NLP: Lesen Sie hier über die Entwicklung einer Software zur automatischen Überprüfung von Abrechnungen.
Machine Learning und Sicherheitssysteme: Entwicklung eines mehrstufigen Systems mit Gesichtskontrolle und automatisierter Zugangskontrolle.
Machine Learning & Natural Language Processing (NLP) für Online-Plattformen: Entwicklung einer Software zur Informationsextraktion aus Produktbeschreibungen für Idealo.
Als Machine-Learning-Dienstleister nutzten wir Natural Language Processing (NLP), um eine Software zur Informationsextraktion aus Kundenanfragen anzufertigen.
Von Emilius Richter • 18. Juli 2022
Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.
Von Dr. Marty Oelschläger • 20. Dezember 2021
Erfahren Sie mehr über die Ethik im Natural Language Processing (NLP), die gesellschaftlichen Auswirkungen von Machine Learning (ML) & warum man Vorsicht walten lassen sollte.
Von Fabian Gringel • 24. Oktober 2021
Erweitern Sie Ihr Wissen über GPT-3 und lesen Sie hier über Chancen, Schwächen & Fehlerbehebung sowie über Alternativen des KI-basierten Sprachmodells.
Von Fabian Gringel • 27. September 2021
Lesen Sie hier über die Funktionsweise sowie die Gefahren & Anwendungen von GPT-3 und erfahren Sie, wie Sie ein GPT-3-ähnliches Modell kostenlos testen können.
Von Emilius Richter • 21. Mai 2021
Lesen Sie die relevanten Fragen, die im Vorfeld berücksichtigt & beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.
Von Lovis Schmidt • 17. August 2020
Vergleich der Open-Source-Python-PDF-Tools PyPDF2, pdfminer & PyMuPDF. Lesen Sie hier über Tools zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien.
Von Dr. Mattes Mollenhauer • 2. Juli 2020
Erweitern Sie Ihr Wissen über Natural Language Processing (NLP) mit einem Anwendungsbeispiel des BERT-Modells: der automatisierten Fragebeantwortung in der Biomedizin.
Von Fabian Gringel • 30. März 2020
Informieren Sie sich über die besten kostenlosen Labeling Tools zur Natural Language Processing (NLP) Textannotation, der Installation & Konfiguration.
