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Entlastung der Mitarbeitenden von monotonen Aufgaben ohne Einbußen in der Bearbeitungsqualität
Different methods from the field of NLP helped us to create a software that spots errors in legal contracts
dida entwickelte einen KI-basierten Algorithmus zur Extraktion relevanter Informationen aus Behördendokumenten
Automatisches Extrahieren von numerischen Attributen aus Produktbeschreibungen, um die bestehende Datenbank anzureichern.
In this project we created a model that when given a free form vet appointment reason can extract symptoms, diseases and requested services. This data can then be used by our client to improve scheduling and preparation.
We developed a multi-level security system with facial recognition for automatic access control.
Von Emilius Richter • 18. Juli 2022
Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.
Von Dr. Marty Oelschläger • 20. Dezember 2021
Ich erkläre, warum Sprachmodelle dazu neigen, Stereotypen und Vorurteile mit potenziell schädlichen Folgen zu reproduzieren - und wie man sie mit der gebotenen Vorsicht einsetzt.
Von Fabian Gringel • 24. Oktober 2021
Hier erkläre ich, in welchen Situationen GPT-3 noch scheitert, welche Ansätze helfen können, diese Probleme zu entschärfen und vielleicht zum nächsten Durchbruch führen und welche Alternativen zu GPT-3 es bereits gibt.
Von Fabian Gringel • 27. September 2021
In diesem Blogartikel erkläre ich, wie GPT-3 funktioniert, warum manche Leute es für gefährlich halten und wie Sie selbst ein GPT-3-ähnliches Modell kostenlos ausprobieren können.
Von Emilius Richter • 21. Mai 2021
Wir besprechen, welche Fragen im Vorfeld berücksichtigt und beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.
Von Text aus PDF-Dateien extrahieren • 17. August 2020
Im Folgenden möchte ich die Open-Source-Python-PDF-Werkzeuge PyPDF2, pdfminer und PyMuPDF vorstellen, die zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien verwendet werden können. Ich werde ihre Funktionen vergleichen und auf einige Nachteile hinweisen.
Von Dr. Mattes Mollenhauer • 2. Juli 2020
Hier werden wir einen genaueren Blick auf BERT werfen - ein State-of-the-Art-Modell für verschiedene Probleme in NLP. Wir werden BERT verwenden, um das Problem der automatisierten Fragebeantwortung mit biomedizinischen Forschungsarbeiten als konkreten Anwendungsfall anzugehen.
Von Fabian Gringel • 30. März 2020
In diesem Blogbeitrag stelle ich die drei besten freien Text-Annotationstools für die manuelle Beschriftung von Dokumenten in NLP-Projekten vor. Sie erfahren, wie Sie sie installieren, konfigurieren und verwenden können und finden heraus, welches von ihnen am besten für Ihre Zwecke geeignet ist. Die Tools, die ich vorstellen werde, sind brat, doccano und INCEpTION.
