Projekte

Wir haben in den letzten Jahren zahlreiche KI-Projekte abgeschlossen, oft in den Bereichen NLP oder Computer Vision. Hier stellen wir eine Auswahl davon vor.

Computer Vision

Automatischen Erkennung von Kleinbergbau

Machine Learning und Umweltschutz: Entwicklung einer Software zur automatisierten Erkennung von illegalem Kleinbergbau mithilfe von Satellitendaten.

Defekterkennung in der Produktion

Machine Learning in der Produktion: Entwicklung einer KI-gestützten Software zur optischen Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion

Erkennung konvektiver Bewölkung

Für den DWD haben wir die Erkennung bestimmter Wolkenarten automatisiert.

Überwachung von urbanen Veränderungen

Ein Algorithmus zur Bildsegmentierung unterstützt nachhaltige Stadtplanung.

Vorhersage der potenziellen Reichweite von Video-Werbekampagnen

Wir simulieren den Internetverkehr und Gebotsszenarien, um die Reichweite von Werbekampagnen vorherzusagen.

Automatische Zugangskontrolle mit Gesichtserkennung

Für eine automatische Zugangskontrolle entwickelten wir ein mehrstufiges Sicherheitssystem mit Gesichtserkennung.

Kontaminationserkennung im industriellen 3D-Druck

AI-basierte Erkennung von Düsenverschmutzung im industriellen 3D-Druck

Optimierung eines Basismetall-Reinigungsprozesses

Wir haben mit Cylad Consulting zusammengearbeitet, um Zeitdatenreihen zu analysieren, die während eines Reinigungsprozesses für Grundmetalle gesammelt wurden, und eine datengesteuerte Lösung zur Optimierung der Prozessparameter zu entwickeln.

Automatisierte Erkennung und Analyse von Minenschutthalden

Unter Verwendung verschiedener Satellitenbilder wird eine Reihe von Computer-Vision-Modellen und mathematischer Modellierung angewandt, um Abraumhalden zu erkennen, zu segmentieren und hinsichtlich ihres Volumens und ihres mineralogischen Gehalts zu analysieren.