Liebe/r dida-Interessent/in,

in dieser Woche erreichte uns eine ganz besondere Nachricht: unser CTO, Lorenz Richter, wurde auf der diesjährigen, sehr renommierten ‘International Conference on Machine Learning’ mit einer Auszeichnung für einen der 5 besten wissenschaftlichen Artikel geehrt (aus über 5.000 eingereichten Artikeln).

Wir arbeiten seit Jahren daran, neueste Erkenntnisse aus der ML-Forschung in die Unternehmen zu tragen, und sind froh, dass diese Auszeichnung unsere Ambitionen unterstreicht.

Unser Q2-Newsletter steht ansonsten thematisch ganz im Zeichen von NLP, d.h. der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache. Machine Learning spielt hier seit Jahren eine immer wichtigere Rolle und das sehen wir auch in unseren Projekten. Anlass genug, diese Entwicklung an zwei aktuellen Kundenprojekten sowie unserer neuen Question-Answering-Demo darzustellen.

Für eine Legal-Tech-Firma aus dem Bereich Mietrecht haben wir erfolgreich die Extraktion und automatische Überprüfung von sehr unterschiedlich formatierten Mietnebenkostenabrechnung realisiert, welche die Mieter als PDF hochladen können. Um trotz Formenvielfalt der Abrechnungen die richtigen Informationen zu extrahieren, wurden verschiedene NLP- und Computer-Vision-Methoden eingesetzt. Mehr Informationen gibt es in unserem ersten Kundenprojektbeispiel.

Wer ein Gewerbe anmelden will, muss den Code des Wirtschaftszweiges angeben, zu dem seine Tätigkeit gehört. Wenn man z.B. “Sachen über eBay verkaufen” will, muss man den WZ-Code “47.91.9 - Sonstiger Versand- und Internet-Einzelhandel” angeben. Wer das nicht auswendig weiß, dem hilft unsere neuronale Suche, die semantische Beziehung zwischen Suchanfrage und WZ-Code-Beschreibung herzustellen. Dazu haben wir ein neuronales Sprachmodell trainiert und angepasst und in die Webseite des Gewerbeamtes in NRW integriert. Mehr dazu in unserem zweiten Kundenprojektbeispiel.

Der NLP-Trend “neuronale Sprachmodelle” mit dem Fokus eines gewinnbringenden Einsatzes im Unternehmensumfeld bei möglichen praktischen Herausforderungen war kürzlich auch Thema unseres Webinars, das in Zusammenarbeit mit AI-Spektrum stattfand. Wer es verpasst hat, kann sich hier die Aufzeichnung des Webinars und die Folien anschauen.

Direkt ausprobieren kann man ein neuronales Sprachmodell auf unserer Webseite in unserer Question-Answering-Demo. Hier versucht das Modell, Fragen zu einem Text zu beantworten, indem es den passenden Teil des Textes als Antwort zurückgibt. Es gibt Beispieltexte und Fragen, jeder kann aber auch eigene Texte und Fragen eingeben und so das mitgebrachte Sprachverständnis des vortrainierten Modells testen. Eine mögliche Anwendung der Question-Answering-Technologie, nämlich die Erweiterung und Verbesserung von Suchen jeglicher Art, beschreibt unser Blog-Artikel “Enhancing Search with Question Answering”.

Unseren nächsten Newsletter planen wir für Ende Q3. Wir freuen uns auf Dein Feedback und eventuelle Themenwünsche für das nächste Mal.

Freundliche Grüße Philipp