Unser ICML-Artikel wurde als „outstanding paper“ ausgezeichnet

Wir freuen uns, dass das diesjährige ICML-Paper von unserem CTO Lorenz Richter als herausragendes Paper ausgezeichnet wurde. Nur 5 von 1184 akzeptierten und 5513 eingereichten Arbeiten (also etwa 0,1%) erhielten diese ehrenvolle Erwähnung. Die anderen ausgezeichneten Arbeiten können hier eingesehen werden. Wir freuen uns, dass dida weiterhin einen Beitrag zur Spitzenforschung im Bereich des maschinellen Lernens leisten kann, welche ebenso für praktische Anwendungen von großer Bedeutung ist.

Die Arbeit schlägt einen effizienten numerischen Löser für hochdimensionale parabolische partielle Differentialgleichungen vor, die zum Beispiel in den Ingenieurwissenschaften, der Physik und der Finanzwelt relevant sind. Es stützt sich auf das Tensor-Train-Format und stellt diesen Ansatz tiefen neuronalen Netzen als eine alternative Methode gegenüber. Das Paper ist hier und die Videopräsentation hier zu finden.