FewTuRe: KI für KMU-Dokumentenautomatisierung

Unser neues Projekt, "FewTuRe", adressiert die Automatisierung und Digitalisierung von Prozessen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), insbesondere im Bereich der Dokumentenverarbeitung.

Durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP) können manuelle, repetitive und fehleranfällige Arbeiten, wie die automatisierte Informationsextraktion (IE) aus semi-strukturierten Dokumenten, optimiert werden.

Im Rahmen des Vorhabens wird ein KI-Modell entwickelt, das relevante Informationen zuverlässig extrahiert und eine dateneffiziente Lernmethode namens Few-Shot-Learning angewendet. Ziel ist es, das Ausgangsmodell mit nur wenigen Datenbeispielen an unternehmensspezifische Aufgaben anzupassen. Dabei werden vortrainierte Text-Layout-Modelle für die Zielanwendung optimiert und ein mehrsprachiger Datensatz verwendet, um die Modelle für verschiedene Sprachen anzupassen.

dida übernimmt die Projektleitung und ist für die Modellimplementierung sowie die Entwicklung des Prototyps verantwortlich. Der Lehrstuhl für Machine Learning der HU Berlin unterstützt das Projekt mit Grundlagenforschung zu Text-Layout-Modellen und der Few-Shot-Methode.