dida veröffentlicht neue Forschung im Journal of Machine Learning Research (JMLR)

Wir freuen uns, dass unsere Forschungsergebnisse im Journal of Machine Learning Research (JMLR), einer der angesehensten Fachzeitschriften auf diesem Gebiet, veröffentlicht worden sind. Sie finden den Artikel hier.

Diese neue Arbeit baut auf einem früheren Forschungspapier von uns auf, das für seinen Beitrag zur generativen Modellierung und zum optimalen Transport bereits auf der ICML’21 mit einem ‘Outstanding Paper’-Award ausgezeichnet wurde. In dieser Folgearbeit werden die zugrunde liegenden mathematischen Konzepte näher beleuchtet und praktische Methoden für die Arbeit mit hochdimensionalen und komplexen Daten vorgestellt. Außerdem werden neue Wege zur Lösung verwandter Optimierungsprobleme erforscht und es wird gezeigt, wie diese Ansätze in der Praxis angewendet werden können.

Wir freuen uns, dass sich unsere Forschung weiterentwickelt und wir einen weiteren Beitrag zu diesem Thema leisten können. Vielen Dank an JMLR für die Veröffentlichung unserer Arbeit und an alle, die uns auf unserem Weg unterstützt haben.