dida präsentiert gemeinsam mit unserem Partner idealo auf der OOP (Object Oriented Programming) Konferenz

Zusammen mit unserem Partner idealo stellt dida eine Machine Learning Lösung zur kontinuierlichen Aktualisierung einer großen Produktdatenbank vor.

Dr. Jan Anderssen (Domain Lead Inventory Business at idealo) und Jona Welsch (Machine Learning Project Lead at dida) zeigen, wie state-of-the-art Deep Learning Methoden (wie z. B. Transformers, BERT) zusammen mit smartem Text Matching angewendet wurden, um relevante Produktinformationen aus Fließtext zu extrahieren.

Weiterhin erklären sie, wie die existierende Datenbank zur automatischen Erstellung eines Trainingsdatensatzes genutzt werden konnte, was die nötige manuelle Arbeit zur Erstellung von Trainingsdaten erheblich verringerte. Das entwickelte Modell erlaubt regelmäßige automatische Updates von idealos Produktdatenbank.