dida leistet mit dem Projekt KAMI einen Beitrag zum X-KIT Cluster Computer Vision White Paper

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass dida einen Beitrag zum kürzlich veröffentlichten Whitepaper des X-KIT Clusters Computer Vision geleistet hat. Das Whitepaper wurde im Rahmen des vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderten und von der Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) unterstützten X-KIT-Projekts entwickelt und stellt acht innovative Projekte vor, die Computer Vision zur Bewältigung von Herausforderungen in der Land- und Viehwirtschaft einsetzen. Das X-KIT-Projekt fördert die Zusammenarbeit zwischen KI-Initiativen in diesen Sektoren, um Synergien zu maximieren und redundante Anstrengungen zu minimieren.

Unser Beitrag stammt aus dem KAMI-Projekt, in dem wir einen Prototyp entwickelt haben, der bildbasierte Technologie zur automatischen und genauen Messung der Atemfrequenz einzelner Milchkühe einsetzt. Dieses System hilft den Landwirten, den Gesundheitszustand ihrer Tiere effizienter und nicht-invasiv zu überwachen.

Wir freuen uns, dass wir gemeinsam mit anderen Teilnehmern erforschen konnten, wie Computer Vision praktische, wirkungsvolle Lösungen in diesen Bereichen schaffen kann.