Machine-Learning-Anwendungen im öffentlichen Sektor


Jakob Scharlau

Dieser Vortrag befasst sich mit dem Potenzial von Technologien des maschinellen Lernens (ML) im öffentlichen Sektor und zeigt Möglichkeiten für mehr Effizienz, Transparenz und eine verbesserte Services auf. Anhand eines Fallbeispiels aus der Praxis wird veranschaulicht, wie ML-Anwendungen bereits Einzug in öffentliche Prozesse gehalten haben.