Informationsextraktion mit BERT aus Freiformtexten

Im Mittelpunkt des Vortrags von Jona Welsch steht der Einsatz von Deep Learning-Methoden wie BERT zur Extraktion von Informationen aus unstrukturiertem Text. Ein Projekt mit idealo dient als Fallstudie und zeigt, wie regelbasierte Algorithmen und Deep Learning kombiniert werden können, um Produktbeschreibungen in strukturierte Daten zu verwandeln. Der Vortrag befasst sich auch mit der Erstellung von schwach markierten Trainingsdaten, um den Markierungsprozess zu erleichtern.