Erkennung und Abgleich von Kfz-Kennzeichen in Echtzeit

Dieser Vortrag behandelt Strategien, die bei der Einführung eines Echtzeit-Dienstes zum Abgleich von Kfz-Kennzeichen zum Einsatz kommen. Ausgehend von den Projektanforderungen diskutieren wir die gewählte ML-Modellarchitektur und das Trainingsverfahren, die implementierten Komponenten der Softwarearchitektur sowie die Tools und die Infrastruktur für die Bereitstellung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der eingesetzten Microservices-Architektur und dem Model Serving mit NVIDIA Triton.