QuaCa: an open-source library for fast calculations of steady-state quantum friction
von Marty Oelschläger, S. Hermann, C. H. Egerland, D. Reiche
Jahr:
2023
Publikation:
Journal of Open Source Software, 8(87), 5160
Abstrakt:
QuaCa is an extensible library facilitating the computation of steady-state atom-surface quantum friction. Due to its modular domain-driven structure, QuaCa can be of further use to calculate relevant quantities that are often needed in the context of electromagnetic dispersion forces.
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Brief introduction of the dida co-author(s) and relevance for dida's ML developments.
Dr. Marty Oelschläger
Im Physikstudium (HU Berlin) untersuchte Marty Optimierungs- und inverse Probleme mit Hilfe von Python und Fortran. Während des Doktors (Max-Born-Institut) fokussierte Marty sich auf fluktuationsinduzierte Phänomene, insbesondere das Zusammenspiel von klassischer und Quantenstatistik. Hierbei sammelte Marty Erfahrung in der Entwicklung und Design von Code in C, C++ und Python und entwickelte Interesse für Machine Learning. Mit Ende der Promotion fokussierte Marty sich auf Deep Learning und übernimmt sowohl technische Rollen als ML Scientist, als auch Aufgaben im Bereich Project Lead und Project Management.