Improved Susceptibility Artifact Correction of Echo-Planar MRI using the Alternating Direction Method of Multipliers
von Jan Macdonald, Lars Ruthotto
Jahr:
2018
Publikation:
Journal of Mathematical Imaging and Vision 60, 268–282
Abstrakt:
We present an improved technique for susceptibility artifact correction in echo-planar imaging (EPI), a widely used ultra-fast magnetic resonance imaging (MRI) technique. Our method corrects geometric deformations and intensity modulations present in EPI images.
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Brief introduction of the dida co-author(s) and relevance for dida's ML developments.
Dr. Jan Macdonald
Während seines Mathematikstudiums (TU Berlin) konzentrierte sich Jan auf angewandte Themen der Optimierung, Funktionalanalysis und Bildverarbeitung. Im Rahmen seiner Promotion (TU Berlin) untersuchte er das Zusammenspiel von theoretischer und empirischer Forschung zu neuronalen Netzen. Dies resultierte in seiner Dissertation, in der die Zuverlässigkeit von Deep Learning für Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Anwendungen in Bezug auf Interpretierbarkeit, Robustheit und Genauigkeit untersucht wird. Bei dida arbeitet er als Machine Learning Researcher an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Forschung und Softwareentwicklung.