Fast and Easy Whole-Brain Network Model Parameter Estimation with Automatic Differentiation
von Marius Pille, Leon Martin, Emilius Richter, Dionysios Perdikis, Michael Schirner, Petra Ritter
Jahr:
2025
Publikation:
bioRxiv
Abstrakt:
We present TVB-Optim, an open-source Python library providing a general and extensible framework for gradient-based optimization of brain network models build on JAX.
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Brief introduction of the dida co-author(s) and relevance for dida's ML developments.
Emilius Richter
Während seines Studiums der Physik (FU Berlin) entwickelte Emil seine Leidenschaft für maschinelles Lernen, Computational Neuroscience und Medizintechnik. In seiner Masterarbeit an der Charité Berlin entwickelte er Bayes’sche Inferenzmethoden für Hirnmodelle und -simulationen. Bei der dida unterstützt er das Vertriebsteam bei der Akquise von neuen ML-Projekten und strategischen Forschungskooperationen.