Conditional Generative Models for Contrast-Enhanced Synthesis of T1W and T1 Maps in Brain MRI
von Fabian Altekrüger, Moritz Piening, Gabriele Steidl, Elke Hattingen, Eike Steidl
Jahr:
2024
Abstrakt:
Contrast enhancement by Gadolinium-based contrast agents (GBCAs) is a vital tool for tumor diagnosis in neuroradiology. Based on brain MRI scans of glioblastoma before and after Gadolinium administration, we address enhancement prediction by neural networks with two new contributions.
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Brief introduction of the dida co-author(s) and relevance for dida's ML developments.
Fabian Altekrüger
Fabian legte während seines Mathematikstudiums an der TU Berlin seinen Fokus auf Themen der Funktionalanalysis. In seiner anschließenden Promotion beschäftigte er sich mit der Regularisierung und Lösung Bayesscher inverser Probleme in der mathematischen Bildverarbeitung, wobei er mathematische Methoden mit neuronalen Netzen kombinierte. Dabei entwickelte und nutzte Fabian unter anderem bedingte generative Modelle, stets mit Blick auf die Stabilität und Robustheit der Methoden. Bei dida bringt er seine Fähigkeiten als Machine Learning Scientist ein.