Vortrag beim „Measure Transport, Diffusion Processes and Sampling Workshop“ in New York City

Lorenz Richter (Co-Founder & CTO der dida) folgte der Einladung zu einem Vortrag auf dem „Measure Transport, Diffusion Processes and Sampling Workshop“ im Flatiron Institute in New York City.

Der Workshop brachte Experten zu den mathematischen Aspekten des „diffusion-based generative modeling“ zusammen und bat eine gute Gelegenheit, sich mit anderen Wissenschaftlern auszutauschen.

In seinem Vortrag ging Lorenz auf Details des „diffusion-based generative modeling“ ein. Der Vortrag stellte eine Verbindung von „generative modeling“ auf der Basis von stochastischen Differentialgleichungen (SDEs) und drei grundlegenden Säulen der Mathematik her: stochastische optimale Steuerung, partielle Differentialgleichungen (PDEs) und Pfadraummaße.

Diese Präsentation spiegelt das Engagement von dida wider, mathematische Forschung im Machine Learning voranzutreiben.
Weitere Informationen zu dem Workshop finden Sie unter: https://events.simonsfoundation.org/event/335b8972-e63d-4672-82f3-4dd95868cb40/summary