Unser Vortrag auf der PAW Industry 4.0 am 13. Juni in München

Auf der diesjährigen Konferenz Predictive Analytics World Industry 4.0 wurden wir gebeten, eine Fallstudie darüber vorzustellen, wie wir Deep Learning in einer Geschäftsanwendung eingesetzt haben.

Wir haben uns entschieden, ein kürzlich entwickeltes Softwareprogramm zu präsentieren, das in der Lage ist, aus Bilddaten die Anzahl der Solarmodule vorherzusagen.
die auf ein bestimmtes Haus passen können. Diese Anwendung muss mit Adressdaten als Input versorgt werden und
liefert innerhalb von Sekunden genaue Schätzungen der Dachfläche und der Anzahl der Solarmodule. Wir haben mit einem Live-Auftritt begonnen.
Demonstration der Anwendung und erläuterte dann das Innenleben, insbesondere den Teil der Bildsegmentierung.
wo wir tiefes Lernen nutzten. Vielen Dank an unseren Kunden Enpal, dass er sich die Zeit genommen hat, die Anwendung gemeinsam zu präsentieren.