Unser NeurIPS-Beitrag wurde angenommen und mit einer Spotlight-Erwähnung ausgezeichnet

Wir freuen uns sehr, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Paper über stochastische optimale Steuerung, das wir in Zusammenarbeit mit Kollegen vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT), NVIDIA, Microsoft Research und der Cornell University verfasst haben, für die NeurIPS 2025 angenommen wurde.

Das Paper mit dem Titel „Trust Region Constrained Measure Transport in Path Space for Stochastic Optimal Control and Inference” untersucht, wie sich ein Optimierungsalgorithmus, der auf sogenannten "Trust Regions" basiert, für Anwendungen der stochastischen optimalen Steuerung im Vergleich zu bestehenden Methoden bewährt.

Wir konnten zeigen, dass unsere neuartige Methode Aufgaben wie das Finetuning von Diffusionsmodellen, diffusionsbasiertes Sampling oder Transition Path Sampling verbessern kann.

Ein großes Dankeschön an alle Mitwirkenden (Denis Blessing, Julius Berner, Lorenz Richter, Carles Domingo-Enrich, Yuanqi Du, Arash Vahdat, Gerhard Neumann) und herzlichen Glückwunsch an das Team zur Spotlight-Erwähnung!

Die Veröffentlichung finden Sie hier: https://arxiv.org/pdf/2508.12511