Rückblick auf die ICLR 2025 in Singapur

Die International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025 in Singapur hat erneut führende Forscher zusammengebracht, um neue Erkenntnisse im Machine Learning zu diskutieren.

Dr. Lorenz Richter, Geschäftsführer und CTO von dida, nahm an der Veranstaltung teil, stellte didas gemeinsame Forschung zu Diffusionsmodellen vor und diskutierte die neuesten Machine-Learning-Fortschritte mit anderen Forschenden.

dida präsentierte zwei Arbeiten, die in Zusammenarbeit mit Partnern des California Institute of Technology (Caltech), der Universität Cambridge, dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und NVIDIA entstanden sind.

Das erste Paper, "Underdamped Diffusion Bridges with Applications to Sampling", führte einen neuen Ansatz für diffusionsbasiertes generatives Modellieren ein, welcher theoretische Physik nutzt, um Simulationsmethoden für spezifische Sampling-Herausforderungen zu verbessern.

Das zweite Paper, "Sequential Controlled Langevin Diffusions" (SCLD), untersuchte eine Methode, die Sequential Monte Carlo (SMC) mit diffusionsbasierten Sampling-Techniken integriert. Dieser Ansatz zeigte eine Reduzierung des Bedarfs an Trainingsressourcen für Sampling-Modelle.

Diese Beiträge unterstreichen didas Engagement für die Weiterentwicklung der KI-Forschung und die Entwicklung von Lösungen für komplexe Probleme. Es ist didas Mission, aktiv zur neuesten KI-Forschung beizutragen und die Lücke zwischen erstklassiger Forschung und industrieller Anwendung zu schließen.

Für weitere Informationen über diese Forschungsarbeiten oder didas Projekte besuchen Sie bitte unsere Unternehmenswebsite oder kontaktieren Sie uns direkt.