Die Asien-Reise unseres Gründers geht weiter.

Im Juli hielt Lorenz Richter einen Vortrag auf der DO x ML 2026, der 8. Conference on Discrete Optimization and Machine Learning, in Tokio. Anschließend reiste er weiter nach Taipeh zur ICOML 2026, der International Conference on Optimization and Machine Learning.

Beide Vorträge trugen den Titel „The duality between sampling and optimization: New perspectives from diffusions and optimal control" – es ging darum, wie sich Ideen aus der stochastischen Optimalsteuerung und aus Diffusion-based-Methoden nutzen lassen, um hochdimensionale Sampling-Probleme und nichtkonvexe Optimierungsprobleme anzugehen. Das Thema baut auf Forschung auf, die Lorenz gemeinsam mit Julius Berner und Karen Ullrich entwickelt hat und die stochastische Optimalsteuerung mit Diffusion-based Generative Modeling verbindet. unter anderem zeigten sie, dass sich die Evidence Lower Bound, mit der Diffusionsmodelle trainiert werden, direkt aus dem Verifikationssatz der Kontrolltheorie ergibt.

Es freut uns, dida durch Lorenz' Arbeit in diesen Forschungsgemeinschaften vertreten zu sehen. Zur Grundlagenforschung im Bereich Machine Learning beizutragen, ist uns wichtig, und wir sind froh, ein Teil davon zu sein.