dida veröffentlicht Paper über Datensatz zur Few-Shot-Klassifizierung von Pflanzenarten in Nature Scientific Data

Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir unseren neuesten Artikel im Journal Nature Scientific Data veröffentlicht haben.

Dr. Jan MacDonald und Dr. Lorenz Richter von dida haben in Zusammenarbeit mit den externen Partnern Joana Reuss und Dr. Marco Körner (beide Technische Universität München, Lehrstuhls für Methodik der Fernerkundung) und Dr. Simon Becker (ETH Zürich, Lehrstuhl Mathematik) EuroCropsML entwickelt - einen Zeitreihen-Benchmark-Datensatz für die Klassifizierung von Pflanzenarten in Europa.

Es handelt sich dabei um den ersten zeitaufgelösten Fernerkundungsdatensatz, der für das Benchmarking transnationaler Algorithmen zur Klassifizierung von Kulturpflanzen entwickelt wurde und Fortschritte bei der Entwicklung von Algorithmen und der Vergleichbarkeit in der Forschung unterstützt. Der Datensatz umfasst mehr als 700.000 gelabelte, mehrklassige Datenpunkte für mehr als 100 Kulturpflanzenarten.

Wenn Sie im Bereich der Analyse von Fernerkundungsdaten tätig sind, empfehlen wir Ihnen einen Blick auf die Publikation und den entsprechenden Code zu werfen.

Sie können sich gerne mit Anmerkungen, Fragen oder Remote-Sensing-Projektinitiativen an uns wenden.