dida entwickelt In-terra-gate: neue Ansätze zur Satellitendatenanalyse mit natürlicher Sprache

dida freut sich, „In-terra-gate“ anzukündigen, unser neuestes Projekt zur Analyse von Satellitendaten anhand natürlicher Sprache. Diese Initiative nutzt Fortschritte in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und Bildverarbeitungsmodellen, um ein intuitives Werkzeug zu schaffen, das komplexe Satellitendaten anhand eines Chatbots in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Das Projekt ist ein Kickstart-Projekt der ESA und ermöglicht es den Nutzenden, Geodaten in natürlicher Sprache abzufragen und genaue Antworten auf geologische und geografische Merkmale in Satellitenbildern zu erhalten.

In-terra-gate verwendet Text-Bild-Einbettungen, die auf hochauflösenden Sentinel-2-Satellitendaten trainiert wurden, um Einblicke in städtische Gebiete, Wohngebiete und Regionen, die Naturgefahren ausgesetzt sind, zu geben. Dieses Tool wurde mit Blick auf Versicherungsunternehmen entwickelt, da diese genaue Echtzeitdaten benötigen, um individuelle Eigentumsrisiken zu bewerten und Schadensfälle, z. B. für Hausbesitzer und Landwirte, zu beschleunigen. Mit In-terra-gate entwickelt dida eine neue Methode bzgl. der Zugänglichkeit von Satellitendaten und bietet auch technisch nicht-versierten Nutzenden die Möglichkeit, das Potenzial komplexer Satellitendatenanalysen in verschiedenen Szenarien und Branchen intuitiv zu nutzen.