dida führt In-terra-gate ein: Ein Durchbruch in der Satellitendatenanalyse mit natürlicher Sprache

dida freut sich, „In-terra-gate“ anzukündigen, unser neuestes Projekt zur Umgestaltung der Satellitendatenanalyse durch natürlichsprachliche Interaktion. Diese Initiative nutzt Fortschritte in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) und visuelle Grundlagenmodelle, um ein intuitives Werkzeug zu schaffen, das komplexe Satellitendaten in verwertbare Erkenntnisse umwandelt. Das Projekt ist eine Kickstart-Aktivität der ESA und ermöglicht es den Nutzern, Geodaten in natürlicher Sprache abzufragen und genaue Antworten auf geologische und geografische Merkmale in Satellitenbildern zu erhalten.

In-terra-gate verwendet Text-Bild-Einbettungen, die auf hochauflösenden Sentinel-2-Satellitendaten trainiert wurden, um Einblicke in städtische Gebiete, Wohngebiete und Regionen, die Naturgefahren ausgesetzt sind, zu geben. Dieses Tool wurde mit Blick auf Versicherungsunternehmen entwickelt, da diese genaue Echtzeitdaten benötigen, um individuelle Eigentumsrisiken zu bewerten und Schadensfälle, z. B. für Hausbesitzer und Landwirte, zu beschleunigen. Mit In-terra-gate setzt dida einen neuen Standard in der Zugänglichkeit von Satellitendaten und bietet auch technisch nicht versierten Nutzern die Möglichkeit, das Potenzial komplexer Satellitendatenanalysen in verschiedenen Szenarien und Branchen intuitiv zu nutzen.