dida auf der “data2day-Konferenz"

Jakob Scharlau, ML Scientist bei dida, hielt auf der data2day-Konferenz einen Vortrag zum Thema „Semantische Suche und maschinelles Lernen“: Finden Sie das richtige Dokument“. Sein Vortrag führte die Zuhörer in die Verwendung von maschinellem Lernen und vortrainierten Sprachmodellen ein, um semantische Suchsysteme zu entwickeln, die Texte kontextuell verstehen.

Er hob die jüngsten Fortschritte bei Texteinbettungen und großen Sprachmodellen (LLMs) hervor und gab einen technischen Überblick über moderne Ansätze zum Aufbau maßgeschneiderter Suchlösungen. Anhand von Beispielen aus realen Projekten zeigte er, wie diese Techniken implementiert werden, um die Suchgenauigkeit und Relevanz zu verbessern.

Sein Ziel war es, eine umfassende und dennoch zugängliche Einführung zu geben, die es den Teilnehmern mit jeglichem technischen Fachwissen ermöglicht, ein Verständnis für Einbettungstechniken, ihre Entwicklung und praktische Anwendungen der domänenspezifischen semantischen Suche zu erlangen.

Wir danken data2day für die Gelegenheit, einen Beitrag zur Weiterentwicklung der Daten- und KI-Expertise in der Branche leisten zu können.