Regierung & Öffentlicher Sektor
Use cases: Machine Learning Solutions
Mitarbeiter im öffentlichen Dienst und in der Regierung müssen oft monotone Aufgaben erledigen oder sich mit wiederholten Anfragen befassen. Die Automatisierung dieser Aufgaben ist eine effiziente Lösung, da sie Zeit für Mitarbeiter freisetzt, um sie für komplexere Probleme zu verwenden, bei denen kreatives Problemlösen erforderlich ist. Maschinelles Lernen kann auch dabei helfen, effizienter mit den Anfragen der Bürger umzugehen sowie die Sicherheit durch automatische Überwachung zu verbessern.
Vollständige Automatisierung einfacher, repetitiver Verwaltungsdienstleistungen
Wiederholte Aufgaben sind oft ein Bilderbuchfall für die Unterstützung durch Automatisierung. Ein Computer, genauer gesagt ein Modell des maschinellen Lernens, verliert nie an Fokus oder Präzision, eignet sich hervorragend für den Umgang mit großen Datenmengen und ist auch in der Lage, verschiedene Regeln und Vorschriften schnell zu „merken“. Langfristig werden die Kosten gesenkt und menschliche Mitarbeiter können ihre Zeit komplexeren Problemen widmen.
Unterstützung der Bürger bei der Suche und Beantragung der gewünschten Dienstleistung, z. B. durch Chatbots oder Fragenbeantwortung
Ein Frage-Antwort-System oder ein Chatbot kann häufig gestellte Fragen der Bürger beantworten oder sie zur relevanten Stelle leiten. Diese automatisierten Lösungen verkürzen die Wartezeit, und selbst wenn ein menschlicher Mitarbeiter noch benötigt wird, kann der Bot die Fragen kennzeichnen. So kann sich der Mitarbeiter, wenn er in die Interaktion eintritt, direkt auf die Frage konzentrieren, anstatt sich zuerst mit administrativen Details auseinandersetzen zu müssen.
Automatisierung und Aktualisierung von hoheitlichen Aufgaben und Informationsdiensten basierend auf Satellitenbildern
Methoden der Computer Vision eignen sich hervorragend zur Analyse komplexer Bilder wie Satellitenaufnahmen. Regierungen können diese Methoden nutzen, um hoheitliche Aufgaben zu automatisieren, wie beispielsweise die kontinuierliche Überwachung von Gebieten zum Schutz bestimmter Bereiche oder Gebäude. Ein maschinelles Lernsystem würde einen menschlichen Experten in Echtzeit alarmieren, wann immer es eine Aktivität erkennt, die von den erwarteten Mustern abweicht.
