1. Diese Demo basiert auf einem öffentlich verfügbaren Sprachmodell. Für den produktiven Einsatz muss ein auf Ihren Anwendungsfall angepasstes und trainiertes Modell verwendet werden. FAQ-query-matching kann auf einem größeren Passus angewendet werden, dies ist eine weniger umfangreiche Demo. Falls Sie mehr darüber erfahren wollen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

2. Die KI in der Demo quantifiziert die Ähnlichkeit zwischen den FAQ Fragen und der Benutzereingabe, die FAQ Antwort wird nicht mit in die Berechnung einbezogen. Das FAQ Paar mit der größten Frage-Eingabe-Ähnlichekit wird als Ergebnis wiedergebeben.

3. Für den Einsatz in produktiven System, würde in das Ergebnis auch die FAQ Antwort mit einbezogen werden. Dafür würde zusätzlich ein neuronales Sprachmodell trainiert werden, das berechnet, wie relevant eine FAQ Antwort für die Nutzereingabe ist (siehe diese Publikation). Die Kombination aus Frage-Eingabe-Ähnlichekit und Anwort-Eingabe-Relevanz würde dann genauere Ergebnisse liefern.

4. Die FAQ-Beispiele wurden von den entsprechenden Internetseiten der Unternehmen kopiert (easyJet, Zalando, Tier Mobility).