Zugeschnitten auf Ihr Unternehmen:
Machine Learning Software für IT
Log Parsing
Deep-Learning-Techniken aus dem Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache können genutzt werden, um Log Dateien in strukturierte Templates zu parsen. Sie übertreffen aktuelle Parsing-Methoden, lassen sich gut über verschiedene Log-Typen verallgemeinern und sind nicht auf log-spezifische Heuristiken oder manuell festgelegte Regeln angewiesen.
Anomalieerkennung in System-Logs
Die großen Mengen an Log-Daten, die von immer komplexeren Softwaresystemen erzeugt werden, machen eine manuelle Analyse der Daten unpraktikabel. Machine Learning Modelle können unerwartete Log-Sequenzen oder Log-Ereignisse erkennen und klassifizieren und so anomales Verhalten erkennen. Gleichzeitig sind sie robust gegenüber sich ändernden oder zusätzlichen Log-Meldungen, die z. B. durch neue Softwareversionen eingeführt werden.
Forecasting von Performance-Metriken
Machine Learning Algorithmen lernen gut aus historischen Daten. Sie können verwendet werden, um Vorhersagen über die Metriken Ihrer IT-Infrastruktur zu treffen, die für Sie von Bedeutung sind, z. B. Verfügbarkeit oder Ressourcenauslastung.
FAQ
Warum dida?
Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.
Warum eine maßgeschneiderte Lösung?
Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.
Was bietet dida an?
Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.
Ich bin neu bei Machine Learning
In unserem Tech-Lunch geben wir Ihnen 45 Minuten Informationen zu einem ML-Thema Ihrer Wahl.
Ich habe bereits ein Projekt
In unserem ML-Expertengespräch erhalten Sie 1 Stunde Beratung und Diskussion über Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Falls Sie nicht sicher sind, buchen Sie einfach die erste Option.
Ihr*e dida-Partner*in:
Petar Tomov
ML Project Manager
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