Zugeschnitten auf Ihr Unternehmen:
Machine Learning Software für die 3D-Drucker-Industrie
Qualitätskontrolle
Mithilfe von Bilderkennung können Machine Learning-Algorithmen die Produktqualität während des Druckprozesses kontrollieren. Spezifische Anforderungen können somit während des Drucks geprüft und Abweichungen korrigiert werden, was die Standards verbessert und eine hohe Qualität gewährleistet. Produktfehler können in einem frühen Stadium erkannt werden, wodurch Kosten und Materialverschwendung reduziert werden.
3D-Produktdesign
3D-Produktdesign kann kostspielig und zeitaufwendig sein. Mit einer Datenbank für Konstruktionsmerkmale können Machine Learning-Techniken die Designer während des Designprozesses unterstützen. Auf diese Weise kann die ML-Software dem Designer Empfehlungen geben, die die Druckbarkeit sicherstellen, Designfehler reduzieren und helfen, den Materialeinsatz zu optimieren.
Angriffserkennung
Machine Learning kann eingesetzt werden, um Cyberangriffe auf 3D-Drucksysteme zu verhindern. Da ML-Algorithmen Muster aus Daten lernen können, sind sie in der Lage, bösartige Angriffe zu erkennen und Anomalien im System zu entdecken. Mit Hilfe von Echtzeit-Visualisierung und Bildklassifizierung lassen sich zum Beispiel Angriffe auf 3D-Drucker erkennen.
FAQ
Warum dida?
Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.
Warum eine maßgeschneiderte Lösung?
Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.
Was bietet dida an?
Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.
Ich bin neu bei Machine Learning
In unserem Tech-Lunch geben wir Ihnen 45 Minuten Informationen zu einem ML-Thema Ihrer Wahl.
Ich habe bereits ein Projekt
In unserem ML-Expertengespräch erhalten Sie 1 Stunde Beratung und Diskussion über Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Falls Sie nicht sicher sind, buchen Sie einfach die erste Option.
Ihr*e dida-Partner*in:
Petar Tomov
ML Project Manager
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