Mithilfe von Bilderkennung können Machine Learning-Algorithmen die Produktqualität während des Druckprozesses kontrollieren. Spezifische Anforderungen können somit während des Drucks geprüft und Abweichungen korrigiert werden, was die Standards verbessert und eine hohe Qualität gewährleistet. Produktfehler können in einem frühen Stadium erkannt werden, wodurch Kosten und Materialverschwendung reduziert werden.
3D-Produktdesign kann kostspielig und zeitaufwendig sein. Mit einer Datenbank für Konstruktionsmerkmale können Machine Learning-Techniken die Designer während des Designprozesses unterstützen. Auf diese Weise kann die ML-Software dem Designer Empfehlungen geben, die die Druckbarkeit sicherstellen, Designfehler reduzieren und helfen, den Materialeinsatz zu optimieren.
Machine Learning kann eingesetzt werden, um Cyberangriffe auf 3D-Drucksysteme zu verhindern. Da ML-Algorithmen Muster aus Daten lernen können, sind sie in der Lage, bösartige Angriffe zu erkennen und Anomalien im System zu entdecken. Mit Hilfe von Echtzeit-Visualisierung und Bildklassifizierung lassen sich zum Beispiel Angriffe auf 3D-Drucker erkennen.
Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.
Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.
Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.
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