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Webinarthek

Wir bieten regelmäßige Webinare zu verschiedenen Themen rund um Machine Learning

Vergangene Webinare

Fand statt am 25. November 2021

ML für Remote Sensing: Satellitendaten automatisch analysieren

Wir geben einen Überblick über verfügbare Satellitendaten, Machine Learning Methoden zur deren automatischen Verarbeitung, sowie praktische Anwendungsfälle im Unternehmenskontext.

Jona Welsch

Machine Learning Project Lead

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Fand statt am 14. Oktober 2021

Echte Mehrwerte aus ML Projekten - unsere Erfolgsfaktoren

In diesem Webinar werden wir unsere Erfahrungen mit den entscheidenden Faktoren teilen, die erfolgreiche von gescheiterten ML-Projekten unterscheiden.

Dr. Petar Tomov

ML Project Manager

Philipp Jackmuth

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Fand statt am 29. Juni 2021

NLP: Gewinnbringende Integration Neuronaler Sprachmodelle

Nach einem Überblick über die Funktionsweise von neuronalen Sprachmodellen und Beispielen für deren Einsatzmöglichkeiten wird aufgezeigt, was zu beachten ist, um natürliche Sprachmodelle in der eigenen Unternehmenspraxis effektiv einzusetzen.

NLP: Gewinnbringende Integration Neuronaler Sprachmodelle

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Fand statt am 24. November 2020

Rekurrente neuronale Netze: Wie Computer lesen lernen

Das Webinar gibt eine Einführung in die Funktionsweise von RNNs und veranschaulicht deren Einsatz an einem Beispielprojekt aus dem Bereich der Legal Tech.

Fabian Gringel

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 27. Oktober 2020

Webinar: BERT zur automatisieren Fragebeantwortung

In diesem Webinar stellen wir eine auf dem BERT Modell basierende Methode zur automatisierten Beantwortung von Fragen vor.

Dr. Mattes Mollenhauer

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 24. September 2020

Semantische Suche und Verstehen von natürlichem Text mit Neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar erhalten Sie eine Einführung in die Anwendung von BERT für die semantische Suche anhand einer realen Fallstudie: Jedes Jahr interagieren Millionen von Bürgern mit Behörden und werden regelmäßig von der dort verwendeten Fachsprache überwältigt. Wir haben das BERT erfolgreich eingesetzt, um mit Hilfe von umgangssprachlichen Abfragen aus Regierungsdokumenten die richtige Antwort zu liefern - ohne dabei Fachbegriffe in den Abfragen verwenden zu müssen.

Dr. Konrad Schultka

Machine Learning Scientist

Jona Welsch

Machine Learning Project Lead

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Fand statt am 28. Mai 2020

Erfolgreiche Umsetzung eines NLP-Projekts mit Labeling Tools

Der Erfolg eines NLP-Projekts besteht aus einer Reihe von Schritten von der Datenvorbereitung bis zur Modellierung und Bereitstellung. Da es sich bei den Eingabedaten häufig um gescannte Dokumente handelt, werden bei der Datenaufbereitung zunächst Texterkennungswerkzeuge (kurz OCR) und später auch sogenannte Labeling-Tools eingesetzt. In diesem Webinar werden wir uns mit dem Thema der Auswahl eines geeigneten Kennzeichnungswerkzeugs befassen.

Ewelina Fiebig

Machine Learning Scientist

Fabian Gringel

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 23. April 2020

Texterkennung zur erfolgreichen Umsetzung eines NLP-Projekts

In diesem Webinar widmen wir uns dem Thema Texterkennung.

Ewelina Fiebig

Machine Learning Scientist

Fabian Gringel

Machine Learning Scientist

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