Die Risikobewertung von Anträgen auf Versicherungspolicen muss sorgfältig berechnet werden, was ein mühsamer und kostspieliger Prozess sein kann. Machine Learning (ML) Methoden können eingesetzt werden, um das Risiko eines Antrags konsistenter, schneller und mit besseren Ergebnissen zu prognostizieren.
Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) können korrekte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten extrahieren, selbst wenn diese einige falsch geschriebene Wörter oder inkonsistente Daten enthalten. Dadurch erhöht sich die Zahl der Anträge, die automatisch bearbeitet werden können, was Zeit und Personal spart.
Angesichts der großen Datenmengen kann die manuelle Erkennung von Versicherungsbetrug zeitaufwändig und kostenintensiv sein. Mit Machine Learning Algorithmen aus dem Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) ist es möglich, Modelle zu entwickeln, die automatisch Verdachtsfälle markieren. So können auch unstrukturierte Daten wie E-Mails, Nachrichten, Online-Anträge u.a. für die Betrugserkennung genutzt werden.
Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.
Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.
Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.
In unserem Tech-Lunch geben wir Ihnen 45 Minuten Informationen zu einem ML-Thema Ihrer Wahl.
In unserem ML-Expertengespräch erhalten Sie 1 Stunde Beratung und Diskussion über Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Falls Sie nicht sicher sind, buchen Sie einfach die erste Option.
Ihr*e dida-Partner*in:
ML Project Manager
Ich bin neu bei Machine Learning
Ich habe bereits ein Projekt