Use Case

Trend Scouting

Ecommerce & Handel Dienstleistungen

Ein Algorithmus kann tausende Styles und Outfits von Influencern analysieren und somit Trends der nächsten Saison prognostizieren.

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Process

Zum Trend-Scouting werden tausende Styles und Outfits von Influencern analysiert, um die Trends der neuen Saison frühzeitig zu identifizieren und die Nachfrage für die „Must-Haves“ verlässlich prognostizieren zu können.

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Algorithm

Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen werden Bilder aus Social-Media-Kanälen (Instagram, Snapchat, Facebook) und Fashion-Magazinen analysiert und auf Eigenschaften wie z.B. Farbe, Muster und Material überprüft und ausgelesen. Außerdem werden die Kleidungsstücke anhand definierter „properties“ kategorisiert.

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Decision

Der Algorithmus entwickelt auf Basis der „properties“ und des Trend-Scores der Influencer die „trend probability“ für einzelne Kleidungsstücke anhand ihrer Kategorisierung.