Use Case

Fehlererkennung von defekten Autoteilen

Produzierendes Gewerbe Verkehr & Logistik

Durch defekte Bauteile können große Produktionsausfälle entstehen. Um dem vorzubeugen, kann ein Algorithmus Muster erkennen und fehlerhafte von fehlerfreien Teilen frühzeitig unterscheiden.

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Process

In der Produktion (hier am Beispiel der Autoproduktion) sind defekte Teile in der Fertigung häufig der Grund für teure Produktionsausfälle.

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Algorithm

Eine Kamera im Fertigungsprozess, die standardisierte Aufnahmen der Autoteile macht, kann Muster erkennen und fehlerhafte und fehlerfreie Teile frühzeitig unterscheiden.

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Decision

So können defekte Produktionsteile frühzeitig identifiziert werden, fehlerhafte Produktionsteile aussortiert werden und es kommt zu weniger Produktionsausfällen.