Use Case

Analyse von hand­geschriebenen Anträgen

Finanzen & Versicherungen

Handschriftliche Dokumente können durch Machine-Learning-Algorithmen ausgelesen und vorausgefüllt werden. Durch weitere Eingaben können diese Dokumente noch einmal editiert werden, wovon die Genauigkeit des Algorithmus noch mal profitiert.

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Process

In der Versicherungsbranche werden Dokumente von eigenen Mitarbeitern oder Partnerunternehmen wie Maklern handschriftlich ausgefüllt. Diese handschriftlichen Dokumente müssen häufig abgetippt werden, um Sie weiter zu verarbeiten.

2

Algorithm

Mit Machine-Learning-Algorithmen können Muster in handschriftlichen Dokumenten analysiert und ausgelesen werden und zu großen Teilen vorausgefüllt werden. Dabei gilt: Je mehr Dokumente vorliegen und desto einheitlicher die Dokumente ausgefüllt sind, umso besser erkennt der Algorithmus die Inhalte des handschriftlichen Dokumentes.

3

Decision

Die vorausgefüllten Dokumente werden an ein Interface übermittelt und können von Mitarbeitern noch einmal editiert werden. So lernt der Algorithmus neue Muster hinzu und kann diese auf neue Fälle anwenden.