Zugeschnitten auf Ihr Unternehmen:

Machine Learning Software für Rechtsanwaltskanzleien

Person searching documents.

Information extraction

Moderne Machine-Learning-Techniken der Informationsextraktion und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) sind in der Lage, Informationen aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren, selbst wenn diese einige Namensvariationen oder falsch geschriebene Wörter enthalten. Dies kann Kosten und Zeitaufwand einer herkömmlichen Analyse juristischer Verträge oder juristischer Recherchen enorm verringern. Die Informationsextraktion kann auch bei der Erstellung von Dokumenten einschließlich der Abfassung von Rechtsdokumenten helfen.

Desk with coffee mug and notepad.

Vertragsarbeiten und -kontrolle

Die Verwaltung einer großen Anzahl von vertraglichen Regelungen kann eine Herausforderung für Unternehmen des Rechtswesens sein. Machine-Learning-Methoden können rechtliche Verpflichtungen, Parteien und unterschiedliche Klauseln in Verträgen identifizieren und extrahieren, was zu einer effizienteren Nutzung von Personalressourcen und einer Minimierung von Fehlern führt. Auch die Vertragsprüfung kann von ML- und NLP-Techniken profitieren, indem Algorithmen Probleme und Risiken in Verträgen erkennen und Anwälten so helfen, wiederholende Aufgaben zu automatisieren.

Women doing research on notepad.

Juristische Recherche

Angesichts der Menge der verfügbaren Daten kann die juristische Recherche teuer und zeitaufwendig sein. Machine Learning kann die Arbeit mit großen Datenmengen erleichtern, indem die jeweils entscheidenden Dokumente identifiziert werden. Ebenso ist es möglich, Methoden zu entwickeln, die individuell benötigte Informationen extrahieren oder sonstige nützliche Erkenntnisse aus juristischen Dokumenten gewinnen.

FAQ

Warum dida?

Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.

Warum eine maßgeschneiderte Lösung?

Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.

Was bietet dida an?

Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.

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Jona Welsch

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