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Einzelhandel, E-Commerce & Marktplätze

Steigern Sie die Effizienz im Einzelhandel bzw. in Ihrem Online-Shop

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Mit Machine Learning können die Abläufe im (E-)Einzelhandel optimiert werden durch:

  • automatisches Tagging und Klassifizierung von Artikeln aus Text- oder Bilddateien

  • die Vorhersage der Produktnachfrage und Optimierung der Preisgestaltung

  • die Identifizierung von betrügerischen Produkten, Lieferanten oder Kunden

Case Studies passend zu Einzelhandel, E-Commerce & Marktplätze

Natural Language Processing

Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Mit Hilfe verschiedener Methoden aus dem Bereich NLP entdeckt diese Software Fehler in Verträgen.
Unsere Lösung
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Natural Language Processing

Semantische Suche für die öffentliche Verwaltung

dida entwickelte einen KI-basierten Algorithmus zur Extraktion relevanter Informationen aus Behördendokumenten.
Unsere Lösung

Webinare passend zu Einzelhandel, E-Commerce & Marktplätze

Automatisierte Beantwortung von Fragen mit neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar stellen wir eine auf dem BERT Modell basierende Methode zur automatisierten Beantwortung von Fragen vor.

Mattes Mollenhauer

Machine Learning Scientist

Semantische Suche und Verstehen von natürlichem Text mit Neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar erhalten Sie eine Einführung in die Anwendung von BERT für die semantische Suche anhand einer realen Fallstudie: Jedes Jahr interagieren Millionen von Bürgern mit Behörden und werden regelmäßig von der dort verwendeten Fachsprache überwältigt. Wir haben das BERT erfolgreich eingesetzt, um mit Hilfe von umgangssprachlichen Abfragen aus Regierungsdokumenten die richtige Antwort zu liefern - ohne dabei Fachbegriffe in den Abfragen verwenden zu müssen.

Konrad Schultka

Machine Learning Scientist

Jona Welsch

Machine Learning Scientist