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Regierung & Öffentlicher Sektor

Beschleunigen Sie den öffentlichen Dienst und entlasten Sie Beamte von monotonen Aufgaben

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Mit Machine Learning können die Abläufe im öffentlichen Dienst optimiert werden, indem:

  • einfache, sich wiederholende Bürgerdienste vollständig automatisiert werden

  • Bürgern durch KI-Assistenten geholfen wird, die gewünschte Dienstleistung selbst zu finden und anzufordern, z.B. durch Chatbots oder Question Answering

  • hoheitliche Aufgaben und Informationsdienste auf Basis von Satellitenbildern automatisch aktualisiert und zur Verfügung gestellt werden

Case Studies passend zu Regierung & Öffentlicher Sektor

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Computer Vision

Klassifizierung der Kulturpflanzenart

Durch die Vorhersage von Feldfrüchten mit Hilfe von Satellitendaten wird die moderne Landwirtschaft unterstützt.
Image which visualizes the process of crop type prediction Unsere Lösung
Natural Language Processing

Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Mit Hilfe verschiedener Methoden aus dem Bereich NLP entdeckt diese Software Fehler in Verträgen.
Unsere Lösung
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Natural Language Processing

Semantische Suche für die öffentliche Verwaltung

dida entwickelte einen KI-basierten Algorithmus zur Extraktion relevanter Informationen aus Behördendokumenten.
Unsere Lösung
© Anthony Rosset
Computer Vision

Überwachung von urbanen Veränderungen

Ein Algorithmus zur Bildsegmentierung unterstützt nachhaltige Stadtplanung.
Unsere Lösung

Webinare passend zu Regierung & Öffentlicher Sektor

Automatisierte Beantwortung von Fragen mit neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar stellen wir eine auf dem BERT Modell basierende Methode zur automatisierten Beantwortung von Fragen vor.

Mattes Mollenhauer

Machine Learning Scientist

Semantische Suche und Verstehen von natürlichem Text mit Neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar erhalten Sie eine Einführung in die Anwendung von BERT für die semantische Suche anhand einer realen Fallstudie: Jedes Jahr interagieren Millionen von Bürgern mit Behörden und werden regelmäßig von der dort verwendeten Fachsprache überwältigt. Wir haben das BERT erfolgreich eingesetzt, um mit Hilfe von umgangssprachlichen Abfragen aus Regierungsdokumenten die richtige Antwort zu liefern - ohne dabei Fachbegriffe in den Abfragen verwenden zu müssen.

Konrad Schultka

Machine Learning Scientist

Jona Welsch

Machine Learning Scientist