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Mit Machine Learning, Computer Vision und Objekterkennung gelang es dida, basierend auf Satellitendaten, Solaranlagen automatisiert zu planen.
Machine Learning in der Produktion: Entwicklung einer KI-gestützten Software zur optischen Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion.
Machine Learning und Sicherheitssysteme: Entwicklung eines mehrstufigen Systems mit Gesichtskontrolle und automatisierter Zugangskontrolle.
Von Fabian Gringel • 27. September 2021
Lesen Sie hier über die Funktionsweise sowie die Gefahren & Anwendungen von GPT-3 und erfahren Sie, wie Sie ein GPT-3-ähnliches Modell kostenlos testen können.
Von Emilius Richter • 21. Mai 2021
Lesen Sie die relevanten Fragen, die im Vorfeld berücksichtigt & beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.
Von Dr. William Clemens • 11. Mai 2020
Erfahren Sie hier mehr über den Nutzen des Pretrainings eines Machine-Learning-Modells in Vorbereitung auf ein richtiges Training, am Beispiel der Fernerkundung.
Von Julius Richter • 18. Dezember 2019
Erweitern Sie Ihr Machine-Learning-Wissen über Zeitreihen, serielle Sequenzen & Recurrent Neural Networks (RNN) mit dieser professionellen Einführung.
Von Dr. Nelson Martins • 24. Mai 2019
Bei der Erstellung des Machine-Learning-Modells für die semantische Segmentierung von Satellitenbildern sind interessante Ergebnisse entstanden, die Sie hier lesen können.
