Fertigungs- & Automobilindustrie

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Optimierung von Produktionsprozessen und Reduktion von Defekten und Reklamationen

Mit Machine Learning können Produktionsprozesse optimiert werden, indem:

die Anzahl unerkannter Fehler reduziert wird

Fehler automatisch klassifiziert und damit Transparenz in Echtzeit geschaffen wird

die Produktionsparameter in neuen Produktionseinstellungen simuliert werden, um diese auf Basis von Daten UND Erfahrung zu optimieren

Projekte in Fertigungs- & Automobilindustrie

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Automatische Planung von Solaranlagen

Mit Machine Learning, Computer Vision und Objekterkennung gelang es dida, basierend auf Satellitendaten, Solaranlagen automatisiert zu planen.

Defekterkennung in der Produktion

Machine Learning in der Produktion: Entwicklung einer KI-gestützten Software zur optischen Defekterkennung für die Halbleiterlaserproduktion.

Automatische Zugangskontrolle mit Gesichtserkennung

Machine Learning und Sicherheitssysteme: Entwicklung eines mehrstufigen Systems mit Gesichtskontrolle und automatisierter Zugangskontrolle.

Automatisches Erkennen von Verunreinigungen im industriellen 3D-Druck

Development of a computer vision classification algorithm to detect contaminated 3D printing nozzles.

Blog Posts in Fertigungs- & Automobilindustrie

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Einführendes

Der Projektantrag - der erste Schritt zu einem erfolgreichen ML-Projekt

Von Emilius Richter • 18. Juli 2022

Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.

Computer Vision

Informationsextraktion aus technischen Zeichnungen

Von Dr. Frank Weilandt • 16. Juli 2021

Lesen Sie hier zu Deep-Learning-basierten Computer-Vision-Techniken für die Informationsextraktion aus technischen Zeichnungen.

Computer Vision

CLIP: Wie sich der Schatz ungelabelter Bilddaten heben lässt

Von Fabian Gringel • 21. Juni 2021

Contrastive Language Image Pretraining (CLIP): Lesen Sie hier über die Funktionsweise sowie Anwendungen des CLIP-Modells, einem Zero-Shot-Bildklassifikator.

Projects

21 Fragen, die wir unseren Kunden stellen: Start eines erfolgreichen ML-Projekts

Von Emilius Richter • 21. Mai 2021

Lesen Sie die relevanten Fragen, die im Vorfeld berücksichtigt & beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.

Tools

Die besten Bildannotations-Tools für Computer Vision

Von Dmitrii Iakushechkin • 8. April 2021

Lesen Sie hier über die besten Bildannotation-Tools für Computer-Vision-Aufgaben. Alles von der Installation bis zur Veranschaulichung am Beispiel.

Natural Language Processing

Text aus PDF-Dateien extrahieren

Von Lovis Schmidt • 17. August 2020

Vergleich der Open-Source-Python-PDF-Tools PyPDF2, pdfminer & PyMuPDF. Lesen Sie hier über Tools zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien.

Einführendes

Was ist Reinforcement Learning? (Teil 2)

Von Matthias Werner • 3. August 2020

Lernen Sie hier mehr über das Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL), seine Möglichkeiten, Grenzen sowie die Betrachtung von MARL als Problemlösung.

Einführendes

Was ist Reinforcement Learning? (Teil 1)

Von Matthias Werner • 27. April 2020

Lesen Sie in diesem Artikel über einen Zweig des Machine Learnings (ML), dem Reinforcement Learning (RL). Reinforcement Learning Erklärung & Beispiel hier.