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Gesundheits­wesen & Pharma

Gesundheits­wesen & Pharma

Reduktion der Diagnosezeit und Zeit bis zum Markteintritt von Forschungsprojekten

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Mit Machine Learning können medizinische und Forschungsprozesse optimiert werden, indem:

große Mengen an Dokumenten (z. B. Patientenakten oder SmPCs) automatisch analysiert werden
F&E-Aktivitäten durch automatische Bildanalyse und schnellere Experimentierzyklen unterstützt werden
die Effizienz und Genauigkeit medizinischer Diagnosen durch die automatische Analyse bildgebender Verfahren (z. B. Röntgen oder MRT) verbessert wird

Projekte in Gesundheits­wesen & Pharma

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Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Different methods from the field of NLP helped us to create a software that spots errors in legal contracts

Blog Posts in Gesundheits­wesen & Pharma

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Einführendes

Der Projektantrag - der erste Schritt zu einem erfolgreichen ML-Projekt

Von Emilius Richter 18. Juli 2022

Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.

Projects

21 Fragen, die wir unseren Kunden stellen: Start eines erfolgreichen ML-Projekts

Von Emilius Richter 21. Mai 2021

Wir besprechen, welche Fragen im Vorfeld berücksichtigt und beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.

Einführendes

Automatische Fragebeantwortung für Suchmaschinen

Von Angela Maennel 26. April 2021

Hier zeige ich, wie Open-Domain-Fragebeantwortungssysteme funktionieren und wie sie Suchmaschinen verbessern können. Wir werden uns eine bestimmte Art von System, DrQA, näher ansehen.

Tools

Die besten Bildannotations-Tools für Computer Vision

Von Die besten Bildannotations-Tools für Computer Vision 8. April 2021

Hier werden wir uns einige der besten Bildannotations-Tools für Computer-Vision-Aufgaben genauer ansehen. Wir werden die Werkzeuge installieren und konfigurieren und ihre Fähigkeiten veranschaulichen, indem wir sie auf die Annotation echter Bilder für eine Objekterkennungsaufgabe anwenden.

Natural Language Processing

Text aus PDF-Dateien extrahieren

Von Text aus PDF-Dateien extrahieren 17. August 2020

Im Folgenden möchte ich die Open-Source-Python-PDF-Werkzeuge PyPDF2, pdfminer und PyMuPDF vorstellen, die zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien verwendet werden können. Ich werde ihre Funktionen vergleichen und auf einige Nachteile hinweisen.

Einführendes

Mustererkennung in der medizinischen Bildgebung

Von Mustererkennung in der medizinischen Bildgebung 27. August 2019

Dieser Artikel erklärt, wie ML-Algorithmen, insbesondere Convolutional Neural Networks, medizinische Bilder interpretieren können und welche Schwierigkeiten dabei noch auftreten.

Use Cases in Gesundheits­wesen & Pharma

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