Gesundheitswesen & Pharma

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Reduktion der Diagnosezeit und Zeit bis zum Markteintritt von Forschungsprojekten

Mit Machine Learning können medizinische und Forschungsprozesse optimiert werden, indem:

große Mengen an Dokumenten (z. B. Patientenakten oder SmPCs) automatisch analysiert werden

F&E-Aktivitäten durch automatische Bildanalyse und schnellere Experimentierzyklen unterstützt werden

die Effizienz und Genauigkeit medizinischer Diagnosen durch die automatische Analyse bildgebender Verfahren (z. B. Röntgen oder MRT) verbessert wird

Projekte in Gesundheitswesen & Pharma

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Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Durch dida's Expertise im Bereich des Natural Language Processing (NLP) gelang uns die Erstellung einer Software zur rechtlichen Überprüfung von Mietverträgen.

Blog Posts in Gesundheitswesen & Pharma

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Einführendes

Der Projektantrag - der erste Schritt zu einem erfolgreichen ML-Projekt

Von Emilius Richter • 18. Juli 2022

Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.

Projects

21 Fragen, die wir unseren Kunden stellen: Start eines erfolgreichen ML-Projekts

Von Emilius Richter • 21. Mai 2021

Lesen Sie die relevanten Fragen, die im Vorfeld berücksichtigt & beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.

Einführendes

Automatische Fragebeantwortung für Suchmaschinen

Von • 26. April 2021

Lesen Sie hier über die Funktionsweise von Open-Domain-Fragebeantwortungssystemen & wie diese die Suchfunktion Ihrer Website verbessern können.

Tools

Die besten Bildannotations-Tools für Computer Vision

Von Dmitrii Iakushechkin • 8. April 2021

Lesen Sie hier über die besten Bildannotation-Tools für Computer-Vision-Aufgaben. Alles von der Installation bis zur Veranschaulichung am Beispiel.

Natural Language Processing

Text aus PDF-Dateien extrahieren

Von Lovis Schmidt • 17. August 2020

Vergleich der Open-Source-Python-PDF-Tools PyPDF2, pdfminer & PyMuPDF. Lesen Sie hier über Tools zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien.

Einführendes

Mustererkennung in der medizinischen Bildgebung

Von Matthias Werner • 27. August 2019

Erfahren Sie hier, wie Machine-Learning-Algorithmen wie Convolutional Neural Networks (CNN) in der Mustererkennung von medizinischen Bildern Anwendung finden.