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Forschungsartikel, zu denen unsere Machine Learning Scientists als Autoren bzw. Ko-Autoren beigetragen haben.
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Banken

Banken

Steigerung der Effizienz in Bankenprozessen

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Mit Machine Learning können Bankenprozesse optimiert werden durch

die Verbesserung Ihrer Compliance-Abläufe, z. B. durch Unterstützung Ihrer Geldwäsche-Überwachung mit ML-Algorithmen
das Realisieren von Arbitragemöglichkeiten durch beschleunigte Informationsverarbeitung
die automatisierte Informationsextraktion von Schlüsselkennzahlen aus Geschäftsberichten börsennotierter Unternehmen

Projekte in Banken

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Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Mit Hilfe verschiedener Methoden aus dem Bereich NLP entdeckt unsere Software Fehler in Mietverträgen.

Semantische Suche für die öffentliche Verwaltung

Unser Algorithmus hilft Bürgern durch die Bürokratie einer Gewerbeanmeldung.

Automatische Überprüfung von Nebenkosten­abrechnungen

Unsere Software schützt Mieter vor überhöhten Nebenkosten­abrechnungen.

Blog Posts in Banken

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21. Mai

2021

21 Fragen, die wir unseren Kunden stellen: Start eines erfolgreichen ML-Projekts

26. April

2021

Enhancing Search with Question Answering

17. August

2020

Text aus PDF-Dateien extrahieren

30. März

2020

Die besten kostenlosen Labeling-Tools für NLP-Textannotationen

20. Januar

2020

Test von OCR-Scannern: die beste Software für Texterkennung

6. Januar

2020

Temporal Convolutional Networks für die Sequenz-Modellierung

23. April

2019

Informationen aus Dokumenten auslesen

Use Cases in Banken

Alle Use Cases zeigen

Aktienhandel basierend auf Stimmungs­analyse

Beobachtung von wirtschaftlichen Aktivitäten und Trends

Geldwäsche­bekämpfung

Webinare in Banken

Alle Webinare zeigen
Fand statt am 17. September 2020

Semantische Suche und Verstehen von natürlichem Text mit Neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar erhalten Sie eine Einführung in die Anwendung von BERT für die semantische Suche anhand einer realen Fallstudie: Jedes Jahr interagieren Millionen von Bürgern mit Behörden und werden regelmäßig von der dort verwendeten Fachsprache überwältigt. Wir haben das BERT erfolgreich eingesetzt, um mit Hilfe von umgangssprachlichen Abfragen aus Regierungsdokumenten die richtige Antwort zu liefern - ohne dabei Fachbegriffe in den Abfragen verwenden zu müssen.

Dr. Konrad Schultka

Machine Learning Scientist

Jona Welsch

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 05. October 2020

Automatisierte Beantwortung von Fragen mit neuronalen Netzen: BERT

In diesem Webinar stellen wir eine auf dem BERT Modell basierende Methode zur automatisierten Beantwortung von Fragen vor.

Mattes Mollenhauer

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 02. November 2020

Rekurrente neuronale Netze: Wie Computer lesen lernen

Das Webinar gibt eine Einführung in die Funktionsweise von RNNs und veranschaulicht deren Einsatz an einem Beispielprojekt aus dem Bereich der Legal Tech.

Fabian Gringel

Machine Learning Scientist

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Fand statt am 29. June 2021

NLP-Trend: Neuronale Sprachmodelle gewinnbringend in die Unternehmenspraxis integrieren

Nach einem Überblick über die Funktionsweise von neuronalen Sprachmodellen und Beispielen für deren Einsatzmöglichkeiten wird aufgezeigt, was zu beachten ist, um natürliche Sprachmodelle in der eigenen Unternehmenspraxis effektiv einzusetzen.

Konrad Mundinger

Machine Learning Scientist

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