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Banken

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Steigerung der Effizienz in Bankenprozessen

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Mit Machine Learning können Bankenprozesse optimiert werden durch

die Verbesserung Ihrer Compliance-Abläufe, z. B. durch Unterstützung Ihrer Geldwäsche-Überwachung mit ML-Algorithmen
das Realisieren von Arbitragemöglichkeiten durch beschleunigte Informationsverarbeitung
die automatisierte Informationsextraktion von Schlüsselkennzahlen aus Geschäftsberichten börsennotierter Unternehmen

Projekte in Banken

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Rechtliche Überprüfung von Mietverträgen

Durch dida's Expertise im Bereich des Natural Language Processing (NLP) gelang uns die Erstellung einer Software zur rechtlichen Überprüfung von Mietverträgen.

Semantische Suche für die öffentliche Verwaltung

Machine Learning und Informationsextraktion: didas KI-basierter Algorithmus vereinfacht Gewerbeanmeldungen durch eine intelligente Semantische Suche.

Automatische Überprüfung von Nebenkosten­abrechnungen

Mit Machine Learning und NLP: Lesen Sie hier über die Entwicklung einer Software zur automatischen Überprüfung von Abrechnungen.

Blog Posts in Banken

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Einführendes

Der Projektantrag - der erste Schritt zu einem erfolgreichen ML-Projekt

Von Emilius Richter 18. Juli 2022

Für einen Softwareanbieter ist der Projektantrag der erste Schritt zur Erfüllung der Anforderungen des Kunden. In diesem Artikel werde ich die wichtigsten Module in Machine-Learning-Projektanträgen beschreiben.

Projects

21 Fragen, die wir unseren Kunden stellen: Start eines erfolgreichen ML-Projekts

Von Emilius Richter 21. Mai 2021

Lesen Sie die relevanten Fragen, die im Vorfeld berücksichtigt & beantwortet werden sollten, um ein erfolgreiches Machine-Learning-Softwareprojekt zu starten.

Einführendes

Automatische Fragebeantwortung für Suchmaschinen

Von • 26. April 2021

Lesen Sie hier über die Funktionsweise von Open-Domain-Fragebeantwortungssystemen & wie diese die Suchfunktion Ihrer Website verbessern können.

Natural Language Processing

Text aus PDF-Dateien extrahieren

Von Lovis Schmidt • 17. August 2020

Vergleich der Open-Source-Python-PDF-Tools PyPDF2, pdfminer & PyMuPDF. Lesen Sie hier über Tools zur Extraktion von Text aus PDF-Dateien.

Tools

Die besten kostenlosen Labeling-Tools für NLP-Textannotationen

Von Fabian Gringel 30. März 2020

Informieren Sie sich über die besten kostenlosen Labeling Tools zur Natural Language Processing (NLP) Textannotation, der Installation & Konfiguration.

Tools

Test von OCR-Scannern: die beste Software für Texterkennung

Von Fabian Gringel 20. Januar 2020

Lesen Sie über den Vergleich von OCR-Tools zur Texterkennung und erfahren Sie, welche die beste Texterkennungs-Software für Ihr Projekt ist.

Theorie & Algorithmen

Temporal Convolutional Networks für die Sequenz-Modellierung

Von Julius Richter • 6. Januar 2020

Erfahren Sie mehr über Temporal Convolutional Networks, einem Faltungsansatz für Sequenzen: Modellerklärung, Struktur & Implementierungen von TCNs hier.

Natural Language Processing

Informationen aus Dokumenten auslesen

Von Dr. Frank Weilandt 23. April 2019

Erfahren Sie, wie das Auslesen von Informationen aus Dokumenten, auch Informationsextraktion genannt, mithilfe eines Python OCR-Tools zum Kinderspiel wird.

Use Cases in Banken

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