Viele administrative Aufgaben, wie die Organisation von Zeitplänen und die Patientenabrechnung, können mit Methoden der Informationsextraktion und des Machine Learning automatisiert werden. Durch die Automatisierung von Gesundheitsdienstleistungen werden Kosten und Zeitaufwand für sich wiederholende Arbeiten reduziert, so dass sich das Personal auf Aufgaben näher am Patienten konzentrieren kann.
Machine-Learning-Methoden sind leistungsstarke Werkzeuge zur Erkennung von Mustern in visuellen Daten. Sobald ein Modell trainiert wurde, kann es medizinische Screening-Bilder genau kategorisieren, indem es nach bestimmten Mustern oder Merkmalen sucht. Medizinische Bilder können so automatisch verarbeitet werden und das medizinische Personal durch Diagnose- und Behandlungsvorschläge unterstützt werden.
Machine-Learning-Algorithmen können große Datenmengen analysieren, wie z. B. medizinische Aufzeichnungen, Umweltfaktoren, genetische Daten, verfügbare Behandlungsoptionen und vieles mehr. Anhand dieser Informationen kann ML den Ärzten dabei helfen, Patienten eine verfeinerte Diagnose und eine maßgeschneiderte Behandlung zu bieten.
Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.
Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.
Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.
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