Zugeschnitten auf Ihr Unternehmen:

Machine Learning Software für die Automobilindustrie

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Qualitätskontrolle und Prüfung

Moderne Machine Learning Algorithmen liefern beste Resultate im Bereich Bilderkennung und Klassifikation und sind dabei schneller und konsistenter als Menschen. Auch andere Sensordaten (z.B. Audio, Ultraschall) oder eine Kombination von Datenquellen, können problemlos analysiert werden, um sicherzustellen, dass eine hergestellte Komponente ihren Spezifikationen entspricht.

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Das smarte Auto: Sensoren und Software

Durch Daten aus dem Inneren und der Umgebung des Autos die eine zunehmende Zahl von Sensoren sammeln, ergeben sich zusammen mit Machine Learning Algorithmen eine Vielzahl neuer Anwendungen: erweiterte Fahrerassistenzsysteme wie Spur-, Fahrzeug- oder Verkehrszeichenerkennung, Systeme für Predictive Maintenance oder neue Steuerungsmöglichkeiten wie ein digitaler Assistent für den Fahrer.

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Informationsextraktion aus technischen Dokumenten

Technische Dokumentation ist Teil aller Entwicklungs- und Zertifizierungsprozesse. Machine Learning kann die Arbeit mit großen Mengen dieser Dokumente erleichtern, beispielsweise indem es relevante Informationen extrahiert, sie klassifiziert oder Änderungen zwischen Dokumenten erkennt.

FAQ

Warum dida?

Wir sind ein Softwareunternehmen, das sich auf Algorithmen und Machine Learning (ML) spezialisiert hat. Die meisten unserer über 30 Mitarbeiter haben einen wissenschaftlichen Hintergrund in Mathematik und Physik. Wir verfolgen die Entwicklungen in der ML-Forschung und haben mehrere Jahre Erfahrung darin, dieses Wissen für unsere Kunden nutzbar zu machen.

Warum eine maßgeschneiderte Lösung?

Keine zwei Machine Learning Aufgaben sind gleich. Die vorhandenen Daten und die genauen Anforderungen unterscheiden sich und passen oft nicht zur verfügbaren Standard-Software. Von uns bekommen Sie eine individuelle Lösung: Ihnen gehören der Code, die Daten und wir integrieren das Produkt in Ihre aktuelle Softwareumgebung.

Was bietet dida an?

Wir bieten erste Proof of Concepts und die komplette Entwicklung von Produktionssoftware an. Aufgrund der Erfahrung und des Hintergrunds unseres Teams können wir auch größere Forschungsprojekte anbieten.

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Petar Tomov

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