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Über uns

Unser Team verfügt über einen großen Erfahrungsschatz im Bereich der Softwareentwicklung und des IT-Projektmanagements. Wir sind stolz darauf, die Ziele unserer Kunden nie aus den Augen zu verlieren und legen großen Wert darauf, Projekte von Anfang an so zu gestalten, dass sowohl zeitliche als auch finanzielle Vorgaben eingehalten werden. Einige unserer Mitarbeiter arbeiten aus dem europäischen Ausland, aber die meisten von uns arbeiten in unserem modernen Büro im Herzen Berlins.

Unser Team

Dr. Michael Borinsky

External Advisor
Intermediate
openCV, TensorFlow
Expert
C, Python, Mathematical Statistics, SciPy, Computer Vision, OpenGL

Michael arbeitete bereits während seines Physikstudiums (HU Berlin) am ROOT-Datenanalysetool für Elementarteilchenexperimente des CERNs. Mit seinen Coding-Fähigkeiten und der im Rahmen seiner Promotion gesammelten Theorie- und AI-Expertise unterstützt der Quantenphysiker das Machine-Learning-Team.

Dr. William Clemens

Intermediate
Numerical Optimization, Computer Vision, Shell Scripting, R
Expert
Cuda, C, Torch, TensorFlow, Deep Learning, Python, Mathematical Statistics

Will entwickelte seine Mathematik- und Programmierkenntnisse während seines Studiums der theoretischen Physik an den Universitäten Warwick und Cambridge. Vor seiner Zeit bei dida promovierte er an der University of Southampton über Stringtheorie und Quantenchromodynamik. Derzeit ist Will auf den Bereich Computer Vision spezialisiert.

Astrid Gansekow

Als zentrale Anlaufstelle für unsere Kollegen, Kunden und externe Partner regelt Astrid den Informationsfluss bei der dida. Nachdem sie bereits einige Jahre an Erfahrung als Assistenz der Geschäftsführung in der Software Branche sammeln konnte, unterstützt sie uns nun tatkräftig mit ihrem organisatorischen und buchhalterischen Können.

Max Glass

Intermediate
PHP, Electron, vue.js, Angular, AJAX, JavaScript
Expert
HTML, Sass, UI, UX

Max sorgt für eine intuitive Usability unserer Softwareprodukte. Als Frontend-Developer/UX-Designer in einem, bestreitet er jeden Tag aufs Neue den Kampf zwischen klarem Design und optimaler Funktionalität.

Fabian Gringel

Intermediate
Java, Python, NLP
Expert
Mathematical Modeling, Optimization, Physical Simulations

Durch sein Studium der Mathematik sowie Philosophie (HU Berlin, Uni Bochum) und sein Interesse an Fremdsprachen kann sich Fabian insbesondere für Projekte im Bereich Computerlinguistik begeistern. Erste Berufserfahrung erwarb er am Max-Planck Institut in Düsseldorf.

Robert Heesen

Basic
Python, SQL

Robert bildet die Schnittstelle zwischen Kundenwunsch und der Umsetzung durch unser Machine-Learning-Team. Außerdem kümmert er sich um Vertrieb und Marketing. In den letzten 10 Jahren nach seinem BWL-Studium (Uni Maastricht, HHL Leipzig) war er Führungskraft in verschiedenen Branchen der Digitalwirtschaft (u.a. Axel Springer).

Philipp Jackmuth

Intermediate
NumPy, SciPy, R
Expert
Python, SQL, Pandas, Data Analysis, Regression Models

Philipp berät unsere Kunden bei der Auswahl der zu automatisierenden Prozesse. Im Anschluss sorgt er dafür, dass sich der geplante Mehrwert des Projektes materialisiert. Vor seiner Zeit als Gründer und Geschäftsführer der dida begleitete der Statistiker (TU Berlin) das Wachstum der Beko Käuferportal GmbH.

Dr. Nelson Martins

External Advisor
Intermediate
Python, PyTorch, Reinforcement Learning
Expert
Computer Vision, Image processing & segmentation, openCV, C, TensorFlow

Während seiner Promotion in Informatik an der Universität Porto veröffentlichte Nelson verschiedene wissenschaftliche Artikel im Bereich “Image Processing”. Als externer Berater ist er unser erster Ansprechpartner, wenn es um Mustererkennung in jeglicher Art von Bildern geht.

Lorenzo Melchior

Intermediate
TensorFlow, C, C++, Java, R
Expert
Python, PyTorch, NumPy, Pandas, Linux

Während seines Studiums der Mathematik und Informatik an der FU Berlin fand Lorenzo seine Leidenschaft für maschinelles Lernen und Statistik. Er hat Erfahrung in der Bilderkennung, Regressionsproblemen und im Umgang mit Zeitreihendaten. Seine DevOps-Fähigkeiten bringen ihm regelmäßig Lob von seinen Kollegen ein.

Mattes Mollenhauer

External Advisor
Intermediate
Computer Vision, Signal Processing, Optimal Control
Expert
Python, C, Applied Probability Theory, Deep Learning, Software Engineering, Nonparametric Models

Nach seinem Mathematikstudium (FU Berlin) promoviert Mattes derzeit im Bereich Machine Learning für Zeitreihenprobleme in der Physik sowie in der Signalverarbeitung. Er war an verschiedenen KI-Projekten beteiligt und hat Erfahrung in der Umsetzung sowohl neuester Forschungsergebnisse als auch experimenteller Lösungen in Produktionssoftware.

Lorenz Richter

Intermediate
R, non-convex optimization, Computer Vision
Expert
Statistical Learning Theory, Deep Learning, Python, Mathematical Statistics, Julia, TensorFlow

Aus der Stochastik und Numerik kommend (FU Berlin), beschäftigt sich der Mathematiker seit einigen Jahren mit Deep-Learning-Algorithmen. Neben seinem Faible für die Theorie hat er in den letzten 5 Jahren diverse Data Science-Probleme praktisch gelöst. Lorenz leitet das Machine-Learning-Team.

Konrad Schultka

Intermediate
NLP, Computer Vision, Optimization, TensorFlow
Expert
Probability Theory, Python, Deep Learning, PyTorch

Konrad erwarb seine Fähigkeiten im Bereich der mathematischen Modellierung an der HU Berlin. Ein Graduiertenstipendium der Berlin Mathematical School führte ihn dazu, die mathematischen Grundlagen von Quantenfeldern zu untersuchen. Nach dem Wechsel von der Quanten- in die klassische Welt haben sich seine Interessen auf die Analyse probabilistischer Modelle und tiefer neuronaler Netze verlagert.

Tobias Sterbak

External Advisor
Intermediate
Speech Recognition, DevOps, Natural Language Generation, Docker, Spark
Expert
Python, Keras, TensorFlow, NLP, PyTorch, Software Architecture, SpaCy, NLTk

Nach seinem Studium der Mathematik (HU Berlin) verbrachte Tobias einige Jahre in der Softwarebranche. Er unterstützt unser Machine-Learning-Team bei der Konzeption und Erstellung von Produktionscode und berät uns in allen Fragen rund um das Thema Mustererkennung aus Textdaten.

Dr. Frank Weilandt

Intermediate
Deep Learning, Keras, NLP, Computer Vision
Expert
Python, C, Topological Data Analysis

Nach seinem Mathematik-Studium an der Universität Bonn hat Frank in diversen Forschungsgruppen Python und C++ zur Daten-Analyse benutzt: Im Bereich Computer Vision am Fraunhofer-Institut in Sankt Augustin, bei seiner Promotion zur numerischen Simulation dynamischer Systeme in Krakau, Polen, und als Postdoc für topologische Daten-Analyse in Bremen. Nachdem er auf Polnisch Programmierkurse unterrichtet hat, bringt er nun bei uns dem Computer Sprache bei.

Matthias Werner

Intermediate
Sequence Alignments, Markov-Chain-Monte-Carlo, Computer Vision
Expert
C++, C, Python, Reinforcement Learning, Bayesian Deep Learning

Während seines Physikstudiums in Oldenburg und Berlin entwickelte Matthias ein reges Interesse an der Informatik. An der FU Berlin sammelte er Erfahrungen im Bereich der C++ Entwicklung und während seiner Zeit am GRIB in Barcelona befasste er sich mit DNA-Alignments und molekulardynamischen Simulationen. Aktuell beschäftigt sich Matthias insbesondere mit Reinforcement-Learning sowie der Anwendung von bayesianischen Methoden im Deep Learning.

Team

Expert
Machine Vision, NLP, Algorithms, Optimization

Weitere Unterstützung erhalten wir durch freie Mitarbeiter, Doktoranden und Post-Docs aus den Bereichen Mathematik, Physik und Informatik. Diese Kombination ermöglicht es uns eine große Zahl von Machine-Learning Themenfeldern abzudecken und je nach Projekt die richtigen Spezialisten heranzuziehen.


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